Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

///

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

```Python hl_lines="1  7-13  19"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
```

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.

But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses in `response_model`

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}

The dataclass will be automatically converted to a Pydantic dataclass.

This way, its schema will show up in the API docs user interface:

OpenAPI fügte auch die Felder `example` und `examples` zu anderen Teilen der Spezifikation hinzu:

* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.1.0.md#parameter-object" class="external-link" target="_blank">`Parameter Object` (in der Spezifikation)</a>, das verwendet wurde von FastAPIs:
    * `Path()`
    * `Query()`
    * `Header()`
    * `Cookie()`

## API Request

To make an STS API request with this method, send a POST request to the MinIO endpoint with following query parameters:

| Parameter       | Type    | Required |                                                                      |
|-----------------|---------|----------|----------------------------------------------------------------------|

import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * An implementation of {@link NetworkConnections} for undirected networks.
 *
 * @author James Sexton
 * @param <N> Node parameter type
 * @param <E> Edge parameter type
 */
@ElementTypesAreNonnullByDefault
final class UndirectedNetworkConnections<N, E> extends AbstractUndirectedNetworkConnections<N, E> {

  UndirectedNetworkConnections(Map<E, N> incidentEdgeMap) {

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
```

////

## `File` und `Form`-Parameter definieren

Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="10-12"

     *             installation has failed.
     * @throws IllegalArgumentException in case of parameter {@code request} is {@code null} or parameter
     *             {@code localRepository} is {@code null} or {@code localRepository} is not a directory
     *             or parameter {@code mavenArtifacts} is {@code null} or
     *             {@code mavenArtifacts.isEmpty()} is {@code true}.
     */

///

/// tip

To declare File bodies, you need to use `File`, because otherwise the parameters would be interpreted as query parameters or body (JSON) parameters.

///

The files will be uploaded as "form data".

If you declare the type of your *path operation function* parameter as `bytes`, **FastAPI** will read the file for you and you will receive the contents as `bytes`.

# Cookie Parameter Models

If you have a group of **cookies** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them. 🍪

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

/// tip

This same technique applies to `Query`, `Cookie`, and `Header`. 😎

///

```

### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren

Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:

* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul
* Überreichen Sie den/die inneren Typ(en) von eckigen Klammern umschlossen, `[` und `]`, als „Typ-Parameter“

In Python 3.9 wäre das:

```Python