applyStyle(data) {\n  // any property present in `data.styles` will be applied to the popper,\n  // in this way we can make the 3rd party modifiers add custom styles to it\n  // Be aware, modifiers could override the properties defined in the previous\n  // lines of this modifier!\n  setStyles(data.instance.popper, data.styles);\n\n  // any property present in `data.attributes` will be applied to the popper,\n  // they will be set as HTML attributes of the element\n  setAttributes(data.instance.popper, data.attributes);\n\n...

- All api-server log request lines in a more greppable format. ([#87203](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/87203), [@lavalamp](https://github.com/lavalamp)) [SIG API Machinery]

  fix: consolidate logs for instance not found error (#105365, @nilo19) [SIG Cloud Provider]
- Allow CSI drivers to just run offline expansion tests (#102740, @gnufied) [SIG Storage and Testing]
- Bump klog to v2.9.0, fixing log lines that render as byte arrays (#105407, @ehashman) [SIG Architecture, CLI, Cloud Provider, Cluster Lifecycle, Instrumentation and Storage]
- Fix overriding logs files on reboot. (#105614, @rphillips) [SIG Node]

- Update `kube-proxy` base image `debian-iptables` to v1.6.2 to pickup [documentation](https://github.com/kubernetes/release/pull/2106)
  \n"- `debian-iptables`: select nft mode if ntf lines > legacy lines, matching [iptables-wrappers](https://github.com/kubernetes-sigs/iptables-wrappers/)" ([#102590](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/102590), [@BenTheElder](https://github.com/BenTheElder))

thing a Lobster Quadrille is!'

  `No, indeed,' said Alice.  `What sort of a dance is it?'

  `Why,' said the Gryphon, `you first form into a line along the sea-shore--'

  `Two lines!' cried the Mock Turtle.  `Seals, turtles, salmon, and so on;
then, when you've cleared all the jelly-fish out of the way--'

  `THAT generally takes some time,' interrupted the Gryphon.

  `--you advance twice--'

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

---

Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.

## Eine Anwendung mit Callbacks

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Seine Schlüssel-Merkmale sind:

* **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (Dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performanz).

* **Schnell zu programmieren**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Funktionen um etwa 200 % bis 300 %. *

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Pfad-Parameter mit Typen

Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.

Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer mobilen Anwendung).

Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.

Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen.