# with forward slashes, e.g. 'C:/Program Files', instead of
    # '/c/Program Files', thus becoming converted simply by virtue of having
    # been read.
    converted_vars[var] = value

  var_str = '\n'.join(f'{k}="{v}"'
                      for k, v in converted_vars.items())
  # The string can then be piped into `source`, to re-set the
  # 'converted' variables.
  print(var_str)


if __name__ == '__main__':

     */
    protected BooleanConversionUtil() {
    }

    /**
     * Converts to {@link Boolean}.
     *
     * @param o
     *            The object to convert
     * @return The converted {@link Boolean}
     */
    public static Boolean toBoolean(final Object o) {
        return switch (o) {
        case null -> null;
        case Boolean b -> b;
        case Number n -> n.intValue() != 0;

    public WildcardQueryCommand() {
        super();
    }

    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(WildcardQueryCommand.class);

    /**
     * Flag indicating whether wildcard terms should be converted to lowercase.
     */
    protected boolean lowercaseWildcard = true;

    @Override
    protected String getQueryClassName() {
        return WildcardQuery.class.getSimpleName();
    }

    @Override

    }

    /**
     * Registers a value in the render data with the specified key.
     * If the value is an Entity object, it will be converted to a Map using BeanUtil.
     * If the value is a Collection containing Entity objects, each Entity will be converted to a Map.
     * For other types of values, they are registered directly.
     *
     * @param data the RenderData object to register the value in

# JSON Compatible Encoder

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder`

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

    }

    /**
     * Converts to the appropriate {@link Number}.
     *
     * @param type
     *            Target type
     * @param o
     *            Source object
     * @return {@link Number} converted to {@literal type}
     */
    public static Object convertNumber(final Class<?> type, final Object o) {
        if (type == Integer.class) {
            return IntegerConversionUtil.toInteger(o);

    this.min = min;
    this.max = max;
  }

  /**
   * Returns statistics over a dataset containing the given values.
   *
   * @param values a series of values, which will be converted to {@code double} values (this may
   *     cause loss of precision)
   */
  public static Stats of(Iterable<? extends Number> values) {
    StatsAccumulator accumulator = new StatsAccumulator();

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

## Convertir cualquier Dato a Compatible con JSON

Para convertir cualquier dato a compatible con JSON, lee la documentación para [Tutorial - Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## Metadatos OpenAPI - Documentación

      }

    /**
     * Sets the default timeout for complete calls. A value of 0 means no timeout, otherwise values
     * must be between 1 and [Integer.MAX_VALUE] when converted to milliseconds.
     *
     * The call timeout spans the entire call: resolving DNS, connecting, writing the request body,
     * server processing, and reading the response body. If the call requires redirects or retries