} catch (final CIFSException ex) {
            throw new ServletException("Failed to initialize CIFS context", ex);
        }
    }

    /**
     * Handles file download requests for SMB files.
     * @param req the HTTP servlet request
     * @param resp the HTTP servlet response
     * @param file the SMB file to download
     * @throws IOException if an I/O error occurs
     */

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

* Validará que haya un `item_id` en el path para requests `GET` y `PUT`.
* Validará que el `item_id` sea del tipo `int` para requests `GET` y `PUT`.
    * Si no lo es, el cliente verá un error útil y claro.
* Comprobará si hay un parámetro de query opcional llamado `q` (como en `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) para requests `GET`.
    * Como el parámetro `q` está declarado con `= None`, es opcional.

↩️ 👉 🔗 🔢 🚫 ✔️ 🙆 ↔ 📄 ⚫️, 👥 💪 ⚙️ `Depends` ⏮️ `oauth2_scheme`, 👥 🚫 ✔️ ⚙️ `Security` 🕐❔ 👥 🚫 💪 ✔ 💂‍♂ ↔.

👥 📣 🎁 🔢 🆎 `SecurityScopes`, 🗄 ⚪️➡️ `fastapi.security`.

👉 `SecurityScopes` 🎓 🎏 `Request` (`Request` ⚙️ 🤚 📨 🎚 🔗).

{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[8,105] *}

## ⚙️ `scopes`

🔢 `security_scopes` 🔜 🆎 `SecurityScopes`.

#### Định nghĩa moojt *decorator cho đường dẫn toán tử*

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[6] *}

`@app.get("/")` nói **FastAPI** rằng hàm bên dưới có trách nhiệm xử lí request tới:

* đường dẫn `/`
* sử dụng một <abbr title="an HTTP GET method">toán tử<code>get</code></abbr>

/// info | Thông tin về "`@decorator`"

Cú pháp `@something` trong Python được gọi là một "decorator".

    }

    public void test_multipleExceptions_differentStatusCodes() {
        // Test creating multiple exceptions with different status codes
        WebApiException exception1 = new WebApiException(400, "Bad Request");
        WebApiException exception2 = new WebApiException(401, "Unauthorized");
        WebApiException exception3 = new WebApiException(500, "Internal Error");

        assertEquals(400, exception1.getStatusCode());

            basicAuthList.add(webAuth.getAuthentication());
        }
        paramMap.put(HcHttpClient.AUTHENTICATIONS_PROPERTY, basicAuthList.toArray(new Authentication[basicAuthList.size()]));

        // request header
        final List<RequestHeader> requestHeaderList = requestHeaderService.getRequestHeaderList(getId());
        final List<org.codelibs.fess.crawler.client.http.RequestHeader> rhList = new ArrayList<>();

Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.

Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establecieron (enviados en el request), omitiendo los valores por defecto:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Uso del parámetro `update` de Pydantic

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"Parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Valores por defecto

///

Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.

Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Pydantics `update`-Parameter verwenden