Você pode usar o atributo `model_config`, que recebe um `dict`, conforme descrito na [documentação do Pydantic: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Você pode definir `"json_schema_extra"` com um `dict` contendo quaisquer dados adicionais que você queira que apareçam no JSON Schema gerado, incluindo `examples`.

        labelTypeHelper.load();

        Set<String> result = labelTypeHelper.getMatchedLabelValueSet("/test/path");
        assertNotNull(result);
        // Result depends on test data configuration
    }

    // Helper method to create test data
    private List<LabelType> createTestLabelTypeList() {
        List<LabelType> labelTypeList = new ArrayList<>();

/**
 * Tests for the scheduler start API endpoint contract.
 * Verifies that {@code PUT /api/admin/scheduler/{id}/start} returns the correct
 * {@code jobLogId} based on the job's logging configuration.
 */
public class ApiAdminSchedulerActionTest extends UnitFessTestCase {

    @Override
    protected boolean isUseOneTimeContainer() {
        return true;
    }

    @Override

        assertEquals("/login/newpassword.jsp", FessHtmlPath.path_Login_NewpasswordJsp.getRoutingPath());
    }

    @Test
    public void test_configPaths() throws Exception {
        // Test configuration paths
        assertEquals("/admin/webconfig/admin_webconfig.jsp", FessHtmlPath.path_AdminWebconfig_AdminWebconfigJsp.getRoutingPath());

			lifecycleResponse:  []byte(``),
			errorResponse: APIErrorResponse{
				Resource: SlashSeparator + bucketName + SlashSeparator,
				Code:     "NoSuchLifecycleConfiguration",
				Message:  "The lifecycle configuration does not exist",
			},
			shouldPass: false,
		},
	}

	testBucketLifecycle(obj, instanceType, bucketName, apiRouter, t, testCases)
}

a aplicação **começar** a receber requisições e logo depois que ela **termina** de lidar com as requisições, ele cobre todo o **lifespan** da aplicação (a palavra "lifespan" será importante em um segundo 😉).

Isso pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda a aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, um pool de conexões com o banco de dados ou o carregamento de um modelo de Aprendizado...

Kubelet supports 100 pods per node with 4x reduced system overhead.
  * <strong>Simplified application deployment and management. </strong>
     * Dynamic Configuration (ConfigMap API in the core API group) enables application
configuration to be stored as a Kubernetes API object and pulled dynamically on
container startup, as an alternative to baking in command-line flags when a
container is built.

     */
    public void setPageNumberList(final List<Integer> pageNumberList) {
        this.pageNumberList = pageNumberList;
    }

    /**
     * Gets the default page size from configuration.
     *
     * @return The default page size
     */
    protected int getDefaultPageSize() {
        return ComponentUtil.getFessConfig().getPagingPageSizeAsInteger();
    }

    @Resource
    protected BadWordBhv badWordBhv;

    /** Search engine client for index operations. */
    @Resource
    protected SearchEngineClient searchEngineClient;

    /** Fess configuration. */
    @Resource
    protected FessConfig fessConfig;

    /**
     * Default constructor for BadWordService.
     */
    public BadWordService() {
        // Default constructor
    }

    /**

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