Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

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### Über `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

        return javaPattern + "|" + CHROME_PATTERN_STR;
    }

    public static void main(String[] args) {
        initExecutionMode(args);

        File rootProjectDir = new File(System.getProperty("user.dir"));

        cleanPsOutputAndThreaddumpFilesFromPreviousRun(rootProjectDir);

        List<String> psOutput = ps();

        writePsOutputToFile(rootProjectDir, psOutput);

 *
 * <p>A discrete domain always represents the <i>entire</i> set of values of its type; it cannot
 * represent partial domains such as "prime integers" or "strings of length 5."
 *
 * <p>See the Guava User Guide section on <a href=
 * "https://github.com/google/guava/wiki/RangesExplained#discrete-domains">{@code
 * DiscreteDomain}</a>.
 *
 * @author Kevin Bourrillion
 * @since 10.0
 */

     */
    I sourceResult;
    try {
      sourceResult = getDone(localInputFuture);
    } catch (CancellationException e) {
      // TODO(user): verify future behavior - unify logic with getFutureValue in AbstractFuture. This
      // code should be unreachable with correctly implemented Futures.
      // Cancel this future and return.

## Anwendungsfall

Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

以下でテストを実行します:

<div class="termy">

```console
$ pytest

================ test session starts ================
platform linux -- Python 3.6.9, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
rootdir: /home/user/code/superawesome-cli/app
plugins: forked-1.1.3, xdist-1.31.0, cov-2.8.1
collected 6 items

---> 100%

test_main.py <span style="color: green; white-space: pre;">......                            [100%]</span>

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.es.user.allcommon;

import org.dbflute.cbean.ConditionBean;
import org.dbflute.cbean.chelper.HpCBPurpose;
import org.dbflute.cbean.chelper.HpColumnSpHandler;
import org.dbflute.cbean.coption.CursorSelectOption;

parties to make or receive copies.  Mere interaction with a user through
a computer network, with no transfer of a copy, is not conveying.

  An interactive user interface displays "Appropriate Legal Notices"
to the extent that it includes a convenient and prominently visible
feature that (1) displays an appropriate copyright notice, and (2)
tells the user that there is no warranty for the work (except to the

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Piero Molino, Yaroslav Dudin et Sai Sumanth Miryala - <strong>Uber</strong> <a href="https://eng.uber.com/ludwig-v0-2/" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

---

"_我們使用 **FastAPI** 來建立產生**預測**結果的 **REST** 伺服器。 [for Ludwig]_"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Piero Molino, Yaroslav Dudin, and Sai Sumanth Miryala - <strong>Uber</strong> <a href="https://eng.uber.com/ludwig-v0-2/" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

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"_**Netflix** 很榮幸地宣布開源**危機管理**協調框架： **Dispatch**! [是使用 **FastAPI** 建構]_"