- 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) y otras partes de un stack de frontend moderno.
    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente frontend generado automáticamente.
    - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para pruebas End-to-End.
    - 🦇 Soporte para modo oscuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

## OAuth2

OAuth2 é uma especificação que define várias formas para lidar com autenticação e autorização.

Ela é bastante extensiva na especificação e cobre casos de uso muito complexos.

Ela inclui uma forma para autenticação usando “third party”/aplicações de terceiros.

Para conseguir isso, o backend deve ter uma lista de "origens permitidas".

Neste caso, ele terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend funcionar corretamente.

## Curingas

É possível declarar uma lista com `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.

A especificação ASGI define um `root_path` para esse caso de uso.

E a opção de linha de comando `--root-path` fornece esse `root_path`.

///

### Verificando o `root_path` atual

Você pode obter o `root_path` atual usado pela sua aplicação para cada solicitação, ele faz parte do dicionário `scope` (que faz parte da especificação ASGI).

Aqui estamos incluindo ele na mensagem apenas para fins de demonstração.

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

```Python hl_lines="6-7  21-22"

Pode ser usado por aplicações e sistemas third party (de terceiros).

E também pode ser usada por você mesmo, para debugar, checar e testar a mesma aplicação.

## O Fluxo da `senha`

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

O "fluxo" da `senha` é um dos caminhos ("fluxos") definidos no OAuth2, para lidar com a segurança e autenticação.

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Ser um microframework. Fazer ele fácil para misturar e combinar com ferramentas e partes necessárias.

* **`400`** e acima são para respostas de "Erro do cliente". Este é o segundo tipo que você provavelmente mais usaria.
    * Um exemplo é `404`, para uma resposta "Não encontrado".
    * Para erros genéricos do cliente, você pode usar apenas `400`.

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio