De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

### Desactiva la documentación automática para archivos estáticos { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }

Igual que cuando usas un CDN personalizado, el primer paso es desactivar la documentación automática, ya que esos usan el CDN por defecto.

Para desactivarlos, establece sus URLs en `None` cuando crees tu aplicación de `FastAPI`:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}

### Dependencias con `yield` y `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

En la versión 0.121.0, FastAPI agregó soporte para `Depends(scope="function")` para dependencias con `yield`.

Usando `Depends(scope="function")`, el código de salida después de `yield` se ejecuta justo después de que la *path operation function* termina, antes de que la response se envíe de vuelta al cliente.

Puedes montar aplicaciones WSGI como viste con [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md), [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md).

Para eso, puedes usar el `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info | Información

Esto requiere instalar `a2wsgi`, por ejemplo con `pip install a2wsgi`.

///

* **Convertir datos**: de la request al tipo requerido.
* **Validar datos**: provenientes de cada request:
    * Generando **errores automáticos** devueltos al cliente cuando los datos son inválidos.
* **Documentar** la API usando OpenAPI:
    * Que luego es usada por las interfaces de documentación interactiva automática.

    * Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.
* **Documentar** a API usando OpenAPI:
    * que é usada pelas interfaces de usuário da documentação interativa automática.

Tudo isso pode parecer abstrato. Não se preocupe. Você verá tudo isso em ação no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON.

* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.
* Implemente e use ferramentas criptográficas bem conhecidas, como pwdlib e tokens JWT, etc.
* Adicione controles de permissão mais granulares com escopos OAuth2 quando necessário.
* ...etc.

Ambos são equivalentes e, por baixo, são a mesma coisa, mas eu recomendaria `Union` em vez de `Optional` porque a palavra "opcional" sugere que o valor é opcional; na verdade, significa "pode ser `None`", mesmo quando não é opcional e continua sendo obrigatório.

Acho que `Union[SomeType, None]` é mais explícito quanto ao significado.

É apenas uma questão de palavras e nomes. Mas essas palavras podem influenciar como você e sua equipe pensam sobre o código.

El programa **server** (por ejemplo **Uvicorn** a través de **FastAPI CLI**) es capaz de interpretar esos headers, y luego pasar esa información a tu aplicación.