/// note

自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓

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## 使用 Pydantic 模型的 Header 参数

在 **Pydantic 模型**中声明所需的 **header 参数**，然后将参数声明为 `Header` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** 将从请求中接收到的 **headers** 中**提取**出**每个字段**的数据，并提供您定义的 Pydantic 模型。

## 查看文档

您可以在文档 UI 的 `/docs` 中查看所需的 headers：

<div class="screenshot">

Deklarieren Sie die benötigten **Query-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

Declare the **query parameters** that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **query parameters** in the request and give you the Pydantic model you defined.

## Check the Docs { #check-the-docs }

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1673367767 +0400

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1698179166 +0400

这将允许你在**多个地方**去**复用模型**，并且一次性为所有参数声明验证和元数据。😎

/// note

FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓

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## 使用 Pydantic 模型的查询参数

在一个 **Pydantic 模型**中声明你需要的**查询参数**，然后将参数声明为 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** 将会从请求的**查询参数**中**提取**出**每个字段**的数据，并将其提供给你定义的 Pydantic 模型。

## 查看文档

你可以在 `/docs` 页面的 UI 中查看查询参数：

<div class="screenshot">

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1759116578 +0900

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1679142599 +0100

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1679142599 +0100

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1679142599 +0100