Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

  }

  @CollectionSize.Require(SEVERAL)
  @MapFeature.Require(SUPPORTS_REMOVE)
  /*
   * ListMultimap.asMap essentially returns a Map<K, List<V>>; we just can't declare it that way.
   * Thus, calls like asMap().values().remove(someList) are safe because they are comparing a list
   * to a collection of other lists.
   */
  @SuppressWarnings("CollectionUndefinedEquality")
  public void testValuesRemove() {

   * whether nulls were to be permitted or forbidden, but presumably the eventual fix will be to
   * permit them, as it seems more likely that code would depend on that behavior than on the other.
   * Thus, we say the bug is in set(), which fails to support null.
   */
  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // reflection
  public static Method getSetNullSupportedMethod() {

        if (path == null || path.isEmpty()) {
            // TODO This replacing shouldn't be necessary as user.home should be in the
            // context of the container and thus the value would be interpolated by Plexus
            String basedir = System.getProperty(basedirSysProp);
            if (basedir == null) {
                basedir = System.getProperty("user.dir");
            }

Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, il faut tenir compte de ce qu'il suit.

## Tests de performance et rapidité

0.0`) sur un port prédéfini (par example, `80`).

C'est l'idée de base. Mais vous vous préoccuperez probablement de certains concepts supplémentaires, tels que ... :

* la sécurité - HTTPS
* l'exécution au démarrage
* les redémarrages
* la réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* la mémoire
* les étapes précédant le démarrage

    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.
* Criar uma cópia do modelo armazenado, atualizando seus atributos com as atualizações parciais recebidas (usando o parâmetro `update`).
* Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu banco de dados (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).

servidor { #deploy-your-own-server }

También te enseñaré más adelante en esta guía de **Despliegue** todos los detalles, para que puedas entender qué está pasando, qué tiene que ocurrir o cómo desplegar apps de FastAPI por tu cuenta, también con tus propios servidores. 🤓...

```

## `APIRouter` { #apirouter }

Vamos supor que o arquivo dedicado a lidar apenas com usuários seja o submódulo em `/app/routers/users.py`.

Você quer manter as *operações de rota* relacionadas aos seus usuários separadas do restante do código, para mantê-lo organizado.

Mas ele ainda faz parte da mesma aplicação/web API **FastAPI** (faz parte do mesmo "pacote Python").

C'est pourquoi, comme le dit le site officiel :

> Requests est l'un des packages Python les plus téléchargés de tous les temps

La façon dont vous l'utilisez est très simple. Par exemple, pour faire une requête `GET`, vous devez écrire :

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```