*/
internal class DerReader(
  source: Source,
) {
  private val countingSource: CountingSource = CountingSource(source)
  private val source: BufferedSource = countingSource.buffer()

  /** Total bytes read thus far. */
  private val byteCount: Long
    get() = countingSource.bytesRead - source.buffer.size

  /** How many bytes to read before [peekHeader] should return false, or -1L for no limit. */
  private var limit = -1L

   * this address.
   *
   * If [planToReplace] is non-null, this will swap it for a pooled connection if that pooled
   * connection uses HTTP/2. That results in fewer sockets overall and thus fewer TCP slow starts.
   */
  internal fun planReusePooledConnection(
    planToReplace: ConnectPlan? = null,
    routes: List<Route>? = null,
  ): ReusePlan? {
    val result =

    * Saber quando eu fizer novos anúncios ou novas ferramentas (apesar de que uso o X (Twitter) com mais frequência 🤷‍♂).
* Ler meus artigos (ou me seguir) no <a href="https://dev.to/tiangolo" class="external-link" target="_blank">**Dev.to**</a> ou no <a href="https://medium.com/@tiangolo" class="external-link" target="_blank">**Medium**</a>.

  }

  @CollectionSize.Require(SEVERAL)
  @MapFeature.Require(SUPPORTS_REMOVE)
  /*
   * ListMultimap.asMap essentially returns a Map<K, List<V>>; we just can't declare it that way.
   * Thus, calls like asMap().values().remove(someList) are safe because they are comparing a list
   * to a collection of other lists.
   */
  @SuppressWarnings("CollectionUndefinedEquality")
  public void testValuesRemove() {

  }

  @CollectionSize.Require(SEVERAL)
  @MapFeature.Require(SUPPORTS_REMOVE)
  /*
   * ListMultimap.asMap essentially returns a Map<K, List<V>>; we just can't declare it that way.
   * Thus, calls like asMap().values().remove(someList) are safe because they are comparing a list
   * to a collection of other lists.
   */
  @SuppressWarnings("CollectionUndefinedEquality")
  public void testValuesRemove() {

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

      // that thread's queue, and thus we cannot be replacing a TaskAndThread object that would
      // otherwise have another task queued on to it. Note the exception to this, cancellation, is
      // specially handled in execute() - execute() calls triggered by cancellation are no-ops, and
      // thus don't count.
      requireNonNull(sequencer).latestTaskQueue = executingTaskQueue;

Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

#### Versões mais recentes do Python

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que si devuelves un response directamente en lugar de usar el parámetro `Response`, FastAPI lo devolverá directamente.

Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.

Y también que no estés enviando ningún dato que debería haber sido filtrado por un `response_model`.

///

## Retorno Adicional com `model`

Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.