}

    @Test
    void testValidateUniqueRepositoryId() throws Exception {
        Settings settings = new Settings();
        Profile profile = new Profile();
        profile.setId("pro");
        settings.addProfile(profile);
        Repository repo1 = new Repository();
        repo1.setUrl("http://apache.org/");
        repo1.setId("test");
        profile.addRepository(repo1);

### Sub-aplicación { #sub-application }

Luego, crea tu sub-aplicación, y sus *path operations*.

Esta sub-aplicación es solo otra aplicación estándar de FastAPI, pero es la que se "montará":

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 14:16] *}

### Montar la sub-aplicación { #mount-the-sub-application }

Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück.

více
bude
již
než
který
by
které
co
nebo
ten
tak
má
při
od
po
jsou
jak
další
ale
si
se
ve
to
jako
za
zpět
ze
do
pro
je
na
atd
atp
jakmile
přičemž
já
on
ona
ono
oni
ony
my
vy
jí
ji
mě
mne
jemu
tomu
těm
těmu
němu
němuž
jehož
jíž

También podrías usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

**FastAPI** proporciona el mismo `starlette.templating` como `fastapi.templating`, solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette. Lo mismo con `Request` y `StaticFiles`.

///

## Escribiendo plantillas { #writing-templates }

* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

开发人员可以使用依赖项及其子依赖项为这些路径操作添加不同的权限：

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])
active_user(["active_user"])
admin_user(["admin_user"])
paying_user(["paying_user"])

public["/items/public/"]
private["/items/private/"]
activate_user["/users/{user_id}/activate"]
pro_items["/items/pro/"]

current_user --> active_user

### Ein Prozess pro Container { #one-process-per-container }

In einem solchen Szenario möchten Sie wahrscheinlich **einen einzelnen (Uvicorn-)Prozess pro Container** haben, da Sie die Replikation bereits auf Cluster-Ebene durchführen würden.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])

/// info | Info

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine optionale Liste von `Image`s haben.

///

## Bodys aus reinen Listen { #bodies-of-pure-lists }

Wenn das äußerste Element des JSON-Bodys, das Sie erwarten, ein JSON-`array` (eine Python-`list`) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python

////

## Comillas { #quotes }

//// tab | Prueba

Ayer, mi amigo escribió: "Si escribes 'incorrectly' correctamente, lo habrás escrito incorrectamente". A lo que respondí: "Correcto, pero 'incorrectly' está incorrecto, no '"incorrectly"'".

/// note | Nota

El LLM probablemente traducirá esto mal. Lo interesante es si mantiene la traducción corregida al volver a traducir.

///

////