TensorFlow enables developers to experiment with novel optimizations and training algorithms. TensorFlow supports a variety of applications, with a focus on training and inference on deep neural networks. Several Google services use TensorFlow in production, we have released it as an open-source project, and it has become widely used for machine learning research. In this paper, we describe the TensorFlow dataflow model and demonstrate the compelling performance that TensorFlow achieves for several...

/// note

Bạn cũng có thể cài đặt nó từng phần.

Đây là những gì bạn có thể sẽ làm một lần duy nhất bạn muốn triển khai ứng dụng của bạn lên production:

```
pip install fastapi
```

Cũng cài đặt `uvicorn` để làm việc như một server:

```
pip install "uvicorn[standard]"
```

Và tương tự với từng phụ thuộc tùy chọn mà bạn muốn sử dụng.

import org.mockito.ArgumentCaptor;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.junit.jupiter.MockitoExtension;

@ExtendWith(MockitoExtension.class)
class WinErrorTest {

    // Helper to lookup a message by code using the production arrays
    private static Optional<String> lookupMessage(int code) {
        int[] codes = WinError.WINERR_CODES;
        String[] msgs = WinError.WINERR_MESSAGES;
        for (int i = 0; i < codes.length; i++) {

      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
             <b>fastapi run</b>

             Logs:

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Will watch for changes in these directories:

    * authentication).
    */
    int NTLMSSP_TARGET_TYPE_SHARE = 0x00040000;

    /**
    * Indicates that the NTLM2 signing and sealing scheme should be used
    * for protecting authenticated communications.  This refers to a
    * particular session security scheme, and is not related to the use
    * of NTLMv2 authentication.
    */
    int NTLMSSP_NEGOTIATE_NTLM2 = 0x00080000;

    /**

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

             Searching for package file structure from directories
             with <font color="#3465A4">__init__.py</font> files

  stars: 1162
  owner_login: langchain-ai
  owner_html_url: https://github.com/langchain-ai
- name: fastapi-langgraph-agent-production-ready-template
  html_url: https://github.com/wassim249/fastapi-langgraph-agent-production-ready-template
  stars: 1150
  owner_login: wassim249
  owner_html_url: https://github.com/wassim249
- name: fastapi-alembic-sqlmodel-async

 <span style="background-color:#C4A000"><font color="#2E3436">│                                                     │</font></span>
 <span style="background-color:#C4A000"><font color="#2E3436">│  Running in development mode, for production use:   │</font></span>
 <span style="background-color:#C4A000"><font color="#2E3436">│                                                     │</font></span>

# Về các phiên bản của FastAPI

**FastAPI** đã được sử dụng ở quy mô thực tế (production) trong nhiều ứng dụng và hệ thống. Và phạm vi kiểm thử được giữ ở mức 100%. Nhưng việc phát triển của nó vẫn đang diễn ra nhanh chóng.

Các tính năng mới được bổ sung thường xuyên, lỗi được sửa định kỳ, và mã nguồn vẫn đang được cải thiện liên tục

- Adheres to MinIO’s coding standards (e.g., Go style, error handling, testing).

PRs must flow smoothly through review to reach production. Large PRs should be split into smaller, manageable ones.

## Submitting PRs

1. **Title and Summary**:
   - Use a scannable title: `[Subsystem] Action Description #Issue` (e.g., `[IAM] Add role-based access control #567`).