Oder Sie haben andere Möglichkeiten, mit dem WebSocket-Endpunkt zu kommunizieren.

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Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.

Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.

Второй параметр типа предназначен для значений `dict`:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

Это означает:

* Переменная `prices` является `dict`:
    * Ключи этого `dict` имеют тип `str` (скажем, название каждого элемента).
    * Значения этого `dict` имеют тип `float` (скажем, цена каждой позиции).

#### `Optional`

Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:

```Python hl_lines="35"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Tipp"

 * @since 2.0
 */
@GwtCompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
public abstract class ForwardingList<E extends @Nullable Object> extends ForwardingCollection<E>
    implements List<E> {
  // TODO(lowasser): identify places where thread safety is actually lost

  /** Constructor for use by subclasses. */
  protected ForwardingList() {}

  @Override
  protected abstract List<E> delegate();

  @Override

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.

Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:

///

## Combining information

You can also combine response information from multiple places, including the `response_model`, `status_code`, and `responses` parameters.

   * it is returned directly. Otherwise, a new array of size {@code minLength + padding} is
   * returned, containing the values of {@code array}, and zeroes in the remaining places.
   *
   * @param array the source array
   * @param minLength the minimum length the returned array must guarantee
   * @param padding an extra amount to "grow" the array by if growth is necessary

# locally or run under Docker. setup_docker.sh, below, redefines it as "docker
# exec".
# Important: "tfrun foo | bar" is "( tfrun foo ) | bar", not "tfrun (foo | bar)".
# Therefore, "tfrun" commands cannot include pipes -- which is
# probably for the better. If a pipe is necessary for something, it is probably
# complex. Write a well-documented script under utilities/ to encapsulate the
# functionality instead.
tfrun() { "$@"; }

It can't handle nested models very well. So, if the JSON body in the request is a JSON object that has inner fields that in turn are nested JSON objects, it cannot be properly documented and validated.

The **default** value of the **function parameter** is the **actual default** value, that's more intuitive with Python in general. 😌