Hello Wade Wilson
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## Ler Variáveis de Ambiente no Python { #read-env-vars-in-python }

Você também pode criar variáveis de ambiente **fora** do Python, no terminal (ou com qualquer outro método) e depois **lê-las no Python**.

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `main.py` com:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// check | Verifique

Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.

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É por isso que o **FastAPI** é baseado em Starlette, pois ela é o framework mais rápido disponível (testado por benchmarks de terceiros).

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### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon é outro framework Python de alta performance, projetado para ser minimalista, e servir como base para outros frameworks como Hug.

# Manejo de Errores { #handling-errors }

Existen muchas situaciones en las que necesitas notificar un error a un cliente que está usando tu API.

Este cliente podría ser un navegador con un frontend, un código de otra persona, un dispositivo IoT, etc.

Podrías necesitar decirle al cliente que:

* El cliente no tiene suficientes privilegios para esa operación.
* El cliente no tiene acceso a ese recurso.
* El ítem al que el cliente intentaba acceder no existe.

# Segurança - Primeiros Passos { #security-first-steps }

Vamos imaginar que você tem a sua API de **backend** em algum domínio.

E você tem um **frontend** em outro domínio ou em um path diferente no mesmo domínio (ou em uma aplicação mobile).

E você quer uma maneira de o frontend autenticar com o backend, usando um **username** e **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir isso com o **FastAPI**.

Nos próximos capítulos, darei a você mais **receitas concretas** para implantar aplicativos FastAPI.

Mas por enquanto, vamos verificar essas importantes **ideias conceituais**. Esses conceitos também se aplicam a qualquer outro tipo de API da web. 💡

## Segurança - HTTPS { #security-https }

No [capítulo anterior sobre HTTPS](https.md) aprendemos como o HTTPS fornece criptografia para sua API.

### Anotações de Tipo de Retorno Inválido { #invalid-return-type-annotations }

Mas quando você retorna algum outro objeto arbitrário que não é um tipo Pydantic válido (por exemplo, um objeto de banco de dados) e você o anota dessa forma na função, o FastAPI tentará criar um modelo de resposta Pydantic a partir dessa anotação de tipo e falhará.

Com um modelo de resposta, o FastAPI usará o Pydantic para serializar os dados para JSON, sem passos intermediários, como convertê-los com `jsonable_encoder`, o que aconteceria em qualquer outro caso.

E, por baixo dos panos, o Pydantic usa os mesmos mecanismos em Rust que o `orjson` para serializar para JSON, então você já terá a melhor performance com um modelo de resposta.

Por outro lado, há milhares de usuários nos sistemas de chat, então há uma grande chance de você encontrar alguém para conversar por lá quase o tempo todo. 😄

## Patrocine o autor { #sponsor-the-author }

E todas elas podem utilizar `yield`.

Neste caso, `dependency_c`, para executar seu código de saída, precisa que o valor de `dependency_b` (nomeado de `dep_b` aqui) continue disponível.

E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeado de `dep_a`) esteja disponível para executar seu código de saída.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}