Si tienes una gran aplicación, podrías terminar acumulando **varias tags**, y querrías asegurarte de que siempre uses la **misma tag** para *path operations* relacionadas.

En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.

**FastAPI** soporta eso de la misma manera que con strings normales:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}

    assertEquals(4, binarySearch(0, 6) { index -> 9.compareTo(table[index]) })
    assertEquals(5, binarySearch(0, 6) { index -> 11.compareTo(table[index]) })

    // Search for misses.
    assertEquals(-1, binarySearch(0, 6) { index -> 0.compareTo(table[index]) })
    assertEquals(-2, binarySearch(0, 6) { index -> 2.compareTo(table[index]) })

Hospedar o JavaScript e o CSS pode ser útil se, por exemplo, você precisa que seu aplicativo continue funcionando mesmo offline, sem acesso aberto à Internet, ou em uma rede local.

Aqui você verá como providenciar esses arquivos você mesmo, na mesma aplicação FastAPI, e configurar a documentação para usá-los.

### Estrutura de Arquivos do Projeto { #project-file-structure }

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Mas mesmo que você **preencha os dados** e clique em "Execute", como a interface de documentação funciona com **JavaScript**, os cookies não serão enviados e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum valor.

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## Recapitulando { #recap }

Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.

Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.

Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.

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## Cabeçalhos duplicados { #duplicate-headers }

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

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## Guia Avançado de Usuário { #advanced-user-guide }

Há também um **Guia Avançado de Usuário** que você pode ler após esse **Tutorial - Guia de Usuário**.

O **Guia Avançado de Usuário** constrói sobre esse, usa os mesmos conceitos e te ensina algumas funcionalidades extras.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

Pode ser usada pelo time de frontend (que pode ser você mesmo).

Pode ser usada por aplicações e sistemas de terceiros.

E também pode ser usada por você mesmo, para depurar, verificar e testar a mesma aplicação.

## O fluxo de `password` { #the-password-flow }

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

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### Mais informações { #more-info }

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` em `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.