### Télécharger et Installer/Exécuter

Fess 15.3 est désormais disponible et peut être téléchargé sur la [page de Releases](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Les téléchargements sont disponibles en 3 formats : deb, rpm, zip.

Les commandes suivantes montrent comment utiliser le téléchargement zip :

    $ unzip fess-15.3.x.zip
    $ cd fess-15.3.x
    $ ./bin/fess

Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

///

## OpenAPI e documentação da API { #openapi-and-api-docs }

Se você retorna códigos de status adicionais e retornos diretamente, eles não serão incluídos no esquema do OpenAPI (a documentação da API), porque o FastAPI não tem como saber de antemão o que será retornado.

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados { #nested-models }

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

///

## Autres modèles { #other-models }

Vous pouvez maintenant obtenir l'utilisateur actuel directement dans les *fonctions de chemin d'accès* et gérer les mécanismes de sécurité au niveau de l'**Injection de dépendances**, en utilisant `Depends`.

Et vous pouvez utiliser n'importe quel modèle ou données pour les exigences de sécurité (dans ce cas, un modèle Pydantic `User`).

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:

# Apprendre { #learn }

Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**.

# Modèles de paramètres de requête { #query-parameter-models }

Si vous avez un groupe de paramètres de requête liés, vous pouvez créer un modèle Pydantic pour les déclarer.

Cela vous permet de réutiliser le modèle à plusieurs endroits et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Pris en charge depuis FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

Créez des paramètres de fichier et de formulaire de la même manière que pour `Body` ou `Query` :

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}

Les fichiers et les champs de formulaire seront téléversés en tant que données de formulaire et vous les recevrez.

Et vous pouvez déclarer certains fichiers comme `bytes` et d'autres comme `UploadFile`.

/// warning | Alertes

# Utiliser Request directement { #using-the-request-directly }

Jusqu'à présent, vous avez déclaré les parties de la requête dont vous avez besoin, avec leurs types.

En récupérant des données depuis :

* Le chemin, sous forme de paramètres.
* En-têtes.
* Cookies.
* etc.

Et ce faisant, **FastAPI** valide ces données, les convertit et génère automatiquement la documentation de votre API.