## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

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## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

Estos ejemplos ejecutan el programa del servidor (por ejemplo, Uvicorn), iniciando **un solo proceso**, escuchando en todas las IPs (`0.0.0.0`) en un puerto predefinido (por ejemplo, `80`).

Esta es la idea básica. Pero probablemente querrás encargarte de algunas cosas adicionales, como:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución en el arranque

## Tipos especiales y validación { #special-types-and-validation }

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

Para ver todas las opciones que tienes, revisa el <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Overview de Tipos de Pydantic</a>. Verás algunos ejemplos en el siguiente capítulo.

* Gerar definições de <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> para o seu modelo; você também pode usá-las em qualquer outro lugar se fizer sentido para o seu projeto.
* Esses schemas farão parte do esquema OpenAPI gerado, e serão usados pelas <abbr title="User Interfaces – Interfaces de usuário">UIs</abbr> de documentação automática.

labels.advance=Búsqueda avanzada
labels.advance_search_title=Búsqueda avanzada
labels.advance_search_must_queries=Contiene todas las palabras
labels.advance_search_phrase_query=Coincidencia exacta de la frase
labels.advance_search_should_queries=Contiene cualquiera de las palabras
labels.advance_search_not_queries=No contiene las palabras
labels.advance_search_filetype=Formato de archivo
labels.advance_search_filetype_default=Todos los formatos

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/// warning | Atenção

Tenha em mente que o `RequestValidationError` contém as informações do nome do arquivo e da linha onde o erro de validação acontece, para que você possa mostrá-las nos seus logs com as informações relevantes, se quiser.

errors.storage_no_upload_file=Especifique un archivo para cargar.
errors.storage_directory_name_is_invalid=El nombre del directorio no es válido.
errors.storage_tags_update_failure=No se pudieron actualizar las etiquetas para {0}.

success.update_crawler_params = Parámetros actualizados.
success.delete_doc_from_index = Se inició el proceso para eliminar el documento del índice.

Algumas dessas soluções também podem ser open source ou oferecer planos gratuitos, para que você possa testá-las sem compromisso financeiro. Outros geradores comerciais de SDK estão disponíveis e podem ser encontrados online. 🤓

## Crie um SDK em TypeScript { #create-a-typescript-sdk }

Vamos começar com uma aplicação FastAPI simples:

El parámetro que define esto es `default_response_class`.

En el ejemplo a continuación, **FastAPI** usará `ORJSONResponse` por defecto, en todas las *path operations*, en lugar de `JSONResponse`.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}

/// tip | Consejo

Todavía puedes sobrescribir `response_class` en *path operations* como antes.

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//// tab | Informações

O autor do prompt pode escolher se deseja converter aspas neutras em aspas tipográficas. Também é aceitável deixá-las como estão.

Veja, por exemplo, a seção `### Quotes` em `docs/de/llm-prompt.md`.

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## Citações em trechos de código { #quotes-in-code-snippets }

//// tab | Teste

`pip install "foo[bar]"`