calculées/générées, afin de les réutiliser au lieu de les recalculer.">« cache »</dfn> et la transmettra à tous les « dependants » qui en ont besoin dans cette requête spécifique, au lieu d'appeler la dépendance plusieurs fois pour la même requête.

Dans un scénario avancé où vous savez que vous avez besoin que la dépendance soit appelée à chaque étape (éventuellement plusieurs fois) dans la même requête au lieu d'utiliser la valeur « mise en cache », vous pouvez définir le paramètre `use_cache=False`...

Cuando intentas abrir la URL por primera vez (o haces clic en el botón "Execute" en la documentación) el navegador te pedirá tu nombre de usuario y contraseña:

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Revisa el nombre de usuario { #check-the-username }

Aquí hay un ejemplo más completo.

Usa una dependencia para comprobar si el nombre de usuario y la contraseña son correctos.

Dans ce cas, la session de base de données serait conservée jusqu’à la fin de l’envoi de la réponse, mais si vous ne l’utilisez pas, il ne serait pas nécessaire de la conserver.

Voici à quoi cela pourrait ressembler :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}

Le code d’arrêt, la fermeture automatique de la `Session` dans :

///

Si `bump-pydantic` ne fonctionne pas pour votre cas d'usage, vous pouvez utiliser la prise en charge des modèles Pydantic v1 et v2 dans la même application pour effectuer la migration vers Pydantic v2 progressivement.

Vous pouvez d'abord mettre à niveau Pydantic pour utiliser la dernière version 2 et modifier les imports pour utiliser `pydantic.v1` pour tous vos modèles.

C'est uniquement pour que tout tienne dans le même fichier pour cet exemple, et que vous puissiez le copier et l'exécuter tel quel. 🥚

///

En utilisant un bloc `with`, nous nous assurons que l'objet de type fichier est fermé après l'exécution de la fonction génératrice (la fonction avec `yield`). Donc, après la fin de l'envoi de la réponse.

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes ver los parámetros query en la UI de documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

Et comme `Response` peut être utilisé fréquemment pour définir des en-têtes et des cookies, **FastAPI** la met également à disposition via `fastapi.Response`.

///

///

Cela signifie : « la variable `items` est une `list`, et chacun des éléments de cette liste est un `str` ».

En faisant cela, votre éditeur peut vous fournir de l'aide même pendant le traitement des éléments de la liste :

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sans types, c'est presque impossible à réaliser.

Remarquez que la variable `item` est l'un des éléments de la liste `items`.

/// note | Remarque

Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.

///

/// info

La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.

**FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.

Le bon endroit est :

* Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :

### Performance JSON { #json-performance }