Há diversas situações em que você precisa notificar um erro a um cliente que está utilizando a sua API.

Esse cliente pode ser um browser com um frontend, o código de outra pessoa, um dispositivo IoT, etc.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.

    * Me seguir para saber quando um novo projeto Open Source for criado.
* <a href="https://x.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me siga no **X (Twitter)**</a>.
    * Me dizer o motivo pelo o qual você está usando o FastAPI(Adoro ouvir esse tipo de comentário).
    * Saber quando eu soltar novos anúncios ou novas ferramentas.

Para esto, usa el módulo estándar de Python <a href="https://docs.python.org/3/library/secrets.html" class="external-link" target="_blank">`secrets`</a> para verificar el nombre de usuario y la contraseña.

`secrets.compare_digest()` necesita tomar `bytes` o un `str` que solo contenga caracteres ASCII (los carácteres en inglés), esto significa que no funcionaría con caracteres como `á`, como en `Sebastián`.

### Docker

Proporcionamos imágenes de Docker en [ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages). También proporcionamos un archivo Docker Compose (YAML) en [este repositorio](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose).

### Interfaz de Usuario en el Navegador

- Interfaz de búsqueda: http://localhost:8080/

    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro

Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

---> 100%
```

</div>

#### Gerar o Código do Cliente

Para gerar o código do cliente, você pode usar a aplicação de linha de comando `openapi-ts` que agora está instalada.

Como ela está instalada no projeto local, você provavelmente não conseguiria chamar esse comando diretamente, mas você o colocaria no seu arquivo `package.json`.

Poderia ser assim:

```JSON  hl_lines="7"
{
  "name": "frontend-app",

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

* `fixedquery`: contém o valor exato `fixedquery`.
* `$`: termina aqui, não contém nenhum caractere após `fixedquery`.

Se você se sente perdido com todo esse assunto de **"expressão regular"**, não se preocupe. Esse é um assunto complicado para a maioria das pessoas. Você ainda pode fazer muitas coisas sem utilizar expressões regulares.

**recebendo as requisições encriptadas**, enviando as **solicitações HTTP descriptografadas** para o aplicativo HTTP real em execução no mesmo servidor (a aplicação **FastAPI**, neste caso), pegue a **resposta HTTP** do aplicativo, **criptografe-a** usando o **certificado HTTPS** apropriado e envie-a de volta ao cliente usando **HTTPS**. Este servidor é frequentemente chamado de **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">Proxy de Terminação TLS</a>**....

Puedes ayudarme a revisar pull requests de otros.

De nuevo, por favor, haz tu mejor esfuerzo por ser amable. 🤗

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Aquí está lo que debes tener en cuenta y cómo revisar un pull request:

### Entiende el problema

* Primero, asegúrate de **entender el problema** que el pull request está intentando resolver. Podría tener una discusión más larga en una GitHub Discussion o issue.