* la sécurité - HTTPS
* l'exécution au démarrage
* les redémarrages
* la réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* la mémoire
* les étapes précédant le démarrage

* Salvar os dados no seu banco de dados.
* Retornar o modelo atualizado.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Dica

Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.

Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.

///

/// note | Nota

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migre em etapas { #migrate-in-steps }

/// tip | Dica

Primeiro tente com o `bump-pydantic`; se seus testes passarem e isso funcionar, então você concluiu tudo com um único comando. ✨

///

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}

/// tip | Dica

Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

Please see [MIGRATION.md](MIGRATION.md).

## Data Store

Currently, Fess supports crawling the following [storage locations and APIs](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/dataconfig-guide.html):

 - [Confluence/Jira](https://github.com/codelibs/fess-ds-atlassian)
 - [Box](https://github.com/codelibs/fess-ds-box)
 - [CSV](https://github.com/codelibs/fess-ds-csv)
 - [Database](https://github.com/codelibs/fess-ds-db)

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Um processo semelhante se aplicaria a qualquer outro programa de servidor ASGI.

/// tip | Dica

Adicionando o `standard`, o Uvicorn instalará e usará algumas dependências extras recomendadas.

`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `File` e outros de `fastapi`, eles são, na verdade, funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | Dica

Para declarar corpos de arquivos, você precisa usar `File`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou parâmetros de corpo (JSON).

///

        }

        if (tmpTestFiles.isNotEmpty()) {
            val nonEmptyDirs = tmpTestFiles.entries.joinToString("\n") { (dir, relativePaths) ->
                "${dir.absolutePath}:\n ${relativePaths.joinToString("\n ")}"
            }
            val errorMessage = "Found non-empty test files dir:\n$nonEmptyDirs"
            if (reportOnly.get()) {
                println(errorMessage)
            } else {

## Resultados { #results }

Apenas com essa declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dado for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que estava incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.

        crawler.crawlerContext.setMaxAccessCount(maxCount);
        crawler.crawlerContext.setNumOfThread(numOfThread);
        crawler.urlFilter.addInclude(url + ".*");
        crawler.urlFilter.addExclude(url + "/dir1/.*");
        final String sessionId = crawler.execute();
        assertEquals(maxCount, dataService.getCount(sessionId));
        dataService.delete(sessionId);
    }