* Fix controller-manager race condition issue which cause endpoints flush during restart ([#23035](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/23035), [@xinxiaogang](https://github.com/xinxiaogang))
* MESOS: forward globally declared cadvisor housekeeping flags ([#22974](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/22974), [@jdef](https://github.com/jdef))

- The initialization of nodes using external cloud providers now waits for the providerID value to be available before untainting it. This ensures that nodes are not declared Ready without necessary information such as the providerID and zone labels, which are required for integrations like load balancers to function correctly. Cloud providers that do not implement the GetInstanceProviderID method will not require the...

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parâmetros da rota com tipos

Você pode declarar o tipo de um parâmetro na função usando as anotações padrões do Python:

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`.

/// check | "Verifique"



///

Como cada modelo SQLModel também é um modelo Pydantic, você pode usá-lo nas mesmas **anotações de tipo** que usaria para modelos Pydantic.

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.

/// tip | Dica

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
```

////

## Declare parâmetros de `Cookie`

Então declare os paramêtros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.

Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:


//// tab | Python 3.10+

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic

///

## Adicione informações extras

Você pode declarar informação extra em `Field`, `Query`, `Body`, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.

Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.

## Recapitulando

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
```

////

## Declare metadados

Você pode declarar todos os parâmetros da mesma maneira que na `Query`.

Por exemplo para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de rota `item_id` você pode digitar:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="8"

///

/// warning | "Aviso"

Você pode declarar vários parâmetros `Form` em uma *operação de caminho*, mas não pode declarar campos `Body` que espera receber como JSON, pois a solicitação terá o corpo codificado usando `application/x-www- form-urlencoded` em vez de `application/json`.

Esta não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.

///

## Recapitulando