assertNotNull(keywords);
        assertEquals(0, keywords.size()); // No keywords because no fields match
    }

    @Test
    public void testGetKeywordsWithComplexQuery() {
        // Test with complex query structure
        String query = "(test AND query) OR (another AND search)";
        String[] fields = { "content" };
        List<String> keywords = SuggestUtil.getKeywords(query, fields);

					ef.TagSettings[k] = v
				}
			}
		case reflect.Invalid, reflect.Uintptr, reflect.Array, reflect.Chan, reflect.Func, reflect.Interface,
			reflect.Map, reflect.Ptr, reflect.Slice, reflect.UnsafePointer, reflect.Complex64, reflect.Complex128:
			schema.err = fmt.Errorf("invalid embedded struct for %s's field %s, should be struct, but got %v", field.Schema.Name, field.Name, field.FieldType)
		}
	}

	return field
}

Juste du **Python** standard.

Par exemple, pour un `int`:

```Python
item_id: int
```

ou pour un modèle `Item` plus complexe :

```Python
item: Item
```

... et avec cette déclaration unique, vous obtenez :

* Une assistance dans votre IDE, notamment :
    * la complétion.
    * la vérification des types.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

```Python
item: Item
```

...e com essa única declaração você tem:

* Suporte ao Editor, incluindo:
    * Completação.
    * Verificação de tipos.
* Validação de dados:

You can use simple tools like `htop` to see the CPU and RAM used in your server or the amount used by each process. Or you can use more complex monitoring tools, which may be distributed across servers, etc.

## Recap { #recap }

 *
 * <pre>
 * Thread1: acquire(LockA) --X acquire(LockB)
 * Thread2: acquire(LockB) --X acquire(LockA)
 * </pre>
 *
 * <p>Neither thread will progress because each is waiting for the other. In more complex
 * applications, cycles can arise from interactions among more than 2 locks:
 *
 * <pre>
 * Thread1: acquire(LockA) --X acquire(LockB)
 * Thread2: acquire(LockB) --X acquire(LockC)
 * ...

Você pode usar ferramentas simples como `htop` para ver a CPU e a RAM usadas no seu servidor ou a quantidade usada por cada processo. Ou você pode usar ferramentas de monitoramento mais complexas, que podem ser distribuídas entre servidores, etc.

## Recapitular { #recap }

Você leu aqui alguns dos principais conceitos que provavelmente precisa ter em mente ao decidir como implantar seu aplicativo:

   *       com.google.common.base.Joiner#skipNulls}.
   * </ul>
   *
   * <p>Note that constructors taking a builder object cannot be tested effectively because
   * semantics of builder can be arbitrarily complex. Still, a factory class can be created in the
   * test to facilitate equality testing. For example:
   *
   * <pre>
   * public class FooTest {
   *
   *   private static final class FooFactoryForTest {

Se você leu e entendeu tudo isso, agora **você sabe muito mais** sobre ambientes virtuais do que muitos desenvolvedores por aí. 🤓

        are now hidden. These modules are not part of TensorFlow public API.
    *   `tf.raw_ops.Max` and `tf.raw_ops.Min` no longer accept inputs of type
        `tf.complex64` or `tf.complex128`, because the behavior of these ops is
        not well defined for complex types.
    *   XLA:CPU and XLA:GPU devices are no longer registered by default. Use
        `TF_XLA_FLAGS=--tf_xla_enable_xla_devices` if you really need them, but