...mas continue lendo abaixo para ver como superar isso.

## Tipo de Retorno e Filtragem de Dados

Vamos continuar do exemplo anterior. Queríamos **anotar a função com um tipo**, mas queríamos poder retornar da função algo que realmente incluísse **mais dados**.

## Resumen

Puedes usar Pydantic Settings para manejar las configuraciones o ajustes de tu aplicación, con todo el poder de los modelos de Pydantic.

* Al usar una dependencia, puedes simplificar las pruebas.
* Puedes usar archivos `.env` con él.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem compatíveis com a especificação (e poder, por exemplo, usar o sistema integrado de documentação da API).

A especificação também afirma que o `username` e a `password` devem ser enviados como dados de formulário (portanto, não há JSON aqui).

### `scope`

```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```

el `router` de `users` sobrescribiría el de `items` y no podríamos usarlos al mismo tiempo.

Así que, para poder usar ambos en el mismo archivo, importamos los submódulos directamente:

```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```

```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```

o `router` de `users` sobrescreveria o de `items` e não poderíamos usá-los ao mesmo tempo.

Então, para poder usar ambos no mesmo arquivo, importamos os submódulos diretamente:

```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```

## Recapitulando

Você pode usar o módulo Pydantic Settings para gerenciar as configurações de sua aplicação, utilizando todo o poder dos modelos Pydantic.

- Utilizar dependências simplifica os testes.
- Você pode utilizar arquivos .env junto das configurações do Pydantic.

### Sugerir soluciones

* Después de poder entender la pregunta, puedes darles un posible **respuesta**.

* En muchos casos, es mejor entender su **problema subyacente o caso de uso**, porque podría haber una mejor manera de resolverlo que lo que están intentando hacer.

...pero sigue leyendo abajo para ver cómo superar eso.

## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos

Continuemos con el ejemplo anterior. Queríamos **anotar la función con un tipo**, pero queríamos poder devolver desde la función algo que en realidad incluya **más datos**.

Es fácil activar un entorno virtual, obtener un Python, y luego **ir a otro proyecto**.

Y el segundo proyecto **no funcionaría** porque estás usando el **Python incorrecto**, de un entorno virtual para otro proyecto.

Es útil poder revisar qué `python` se está usando. 🤓

///

## Por qué Desactivar un Entorno Virtual

É fácil ativar um ambiente virtual, obter um Python e então **ir para outro projeto**.

E o segundo projeto **não funcionaria** porque você está usando o **Python incorreto**, de um ambiente virtual para outro projeto.

É útil poder verificar qual `python` está sendo usado. 🤓

///

## Por que desativar um ambiente virtual