public static ElasticsearchDistributionType DEB = new DebElasticsearchDistributionType();
    public static ElasticsearchDistributionType RPM = new RpmElasticsearchDistributionType();
    public static ElasticsearchDistributionType DOCKER = new DockerElasticsearchDistributionType();
    public static ElasticsearchDistributionType DOCKER_UBI = new DockerUbiElasticsearchDistributionType();

    $ cd fess-15.3.x
    $ ./bin/fess

詳細については、[インストールガイド](https://fess.codelibs.org/15.3/install/index.html)を参照してください。

### Docker

[ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages)にDockerイメージを提供しています。また、このリポジトリにはDocker Compose（YAML）ファイルも用意されています。[こちらのリポジトリ](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose)で確認できます。

### ブラウザUI

- 検索UI: http://localhost:8080/

* ***Redémarrages***
* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* **Mémoire**
* **Étapes préalables avant le démarrage**

## Conteneurs et Docker { #containers-and-docker }

Dans le prochain chapitre sur [FastAPI dans des conteneurs - Docker](docker.md), j'expliquerai quelques stratégies que vous pourriez utiliser pour gérer les autres **concepts de déploiement**.

在上面的部署概念清單中，使用 workers 主要能幫助到**副本**這一塊，並對**重啟**也有一點幫助，但你仍需要處理其他部分：

* **安全 - HTTPS**
* **系統啟動時執行**
* ***重啟***
* 副本（正在執行的處理序數量）
* **記憶體**
* **啟動前的前置作業**

## 容器與 Docker { #containers-and-docker }

在下一章 [容器中的 FastAPI - Docker](docker.md) 我會說明一些策略，幫你處理其他的**部署概念**。

我會示範如何**從零建立你的映像檔**來執行單一 Uvicorn 處理序。這個流程相當簡單，而且在使用像 **Kubernetes** 這類分散式容器管理系統時，大多情況也會這麼做。

## 重點回顧 { #recap }

* **云服务** 为您处理此问题
    * 云服务可能**为您处理复制**。 它可能会让您定义 **要运行的进程**，或要使用的 **容器映像**，在任何情况下，它很可能是 **单个 Uvicorn 进程**，并且云服务将负责复制它。

/// tip | 提示

如果这些关于 **容器**、Docker 或 Kubernetes 的内容还没有多大意义，请不要担心。

我将在以后的章节中向您详细介绍容器镜像、Docker、Kubernetes 等：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md)。

///

## 启动之前的步骤 { #previous-steps-before-starting }

在很多情况下，您希望在**启动**应用程序之前执行一些步骤。

例如，您可能想要运行**数据库迁移**。

但在大多数情况下，您只想执行这些步骤**一次**。

    groups:
      github-actions:
        patterns:
          - "*"

  - package-ecosystem: docker
    directory: /ci/devinfra/docker_windows
    schedule:
      interval: monthly
    ignore:
      - dependency-name: "*"
        update-types: ["version-update:semver-major", "version-update:semver-minor"]

  - package-ecosystem: docker
    directory: /tensorflow/tools/gcs_test
    schedule:
      interval: monthly

# $TFCI_OUTPUT_DIR/script.log
exec > >(tee "$TFCI_OUTPUT_DIR/script.log") 2>&1

# Setup tfrun, a helper function for executing steps that can either be run
# locally or run under Docker. setup_docker.sh, below, redefines it as "docker
# exec".
# Important: "tfrun foo | bar" is "( tfrun foo ) | bar", not "tfrun (foo | bar)".
# Therefore, "tfrun" commands cannot include pipes -- which is

    display-name: "elastic / elasticsearch # %BRANCH% - release tests"
    description: "Release version tests for the Elasticsearch %BRANCH% branch.\n"
    node: "general-purpose && docker"
    builders:
      - inject:
          properties-file: '.ci/java-versions.properties'
          properties-content: |
            JAVA_HOME=$HOME/.java/$ES_BUILD_JAVA

  - 🤖 Un client frontend généré automatiquement.
  - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) pour les tests de bout en bout.
  - 🦇 Prise en charge du mode sombre.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) pour le développement et la production.
- 🔒 Hachage sécurisé des mots de passe par défaut.
- 🔑 Authentification JWT (JSON Web Token).
- 📫 Récupération de mot de passe par e-mail.

onformance:v1.28.15](https://console.cloud.google.com/artifacts/docker/k8s-artifacts-prod/southamerica-east1/images/conformance) | [amd64](https://console.cloud.google.com/artifacts/docker/k8s-artifacts-prod/southamerica-east1/images/conformance-amd64), [arm64](https://console.cloud.google.com/artifacts/docker/k8s-artifacts-prod/southamerica-east1/images/conformance-arm64), [ppc64le](https://console.cloud.google.com/artifacts/docker/k8s-artifacts-prod/southamerica-east1/images/conformance-ppc64le),...