* KIND, either express or implied.  See the License for the
 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.internal.impl;

import javax.inject.Inject;
import javax.inject.Named;
import javax.inject.Singleton;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URI;

* `skip`, an `int` with a default value of `0`.
* `limit`, an optional `int`.

/// tip

You could also use `Enum`s the same way as with [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package event

import (
	"crypto/rand"
	"errors"
	"reflect"
	"testing"
	"time"

	"github.com/minio/minio/internal/store"
)

type ExampleTarget struct {
	id       TargetID
	sendErr  bool
	closeErr bool
}

func (target ExampleTarget) ID() TargetID {
	return target.id
}

Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo.

Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

Hay algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Y los valores internos también pueden tener su propio tipo.

Estos tipos que tienen tipos internos se denominan tipos "**genéricos**". Y es posible declararlos, incluso con sus tipos internos.

Para declarar esos tipos y los tipos internos, puedes usar el módulo estándar de Python `typing`. Existe específicamente para soportar estas anotaciones de tipos.

Les captures d'écrans précédentes ont été prises sur <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> et la majorité des autres éditeurs de code Python.

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

There were even some changes to Pydantic itself to support this.

The previous screenshots were taken with <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

But you would get the same editor support with <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> and most of the other Python editors:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip

Die vorherigen Screenshots wurden mit <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a> aufgenommen.

Aber Sie würden die gleiche Editor-Unterstützung in <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> und den meisten anderen Python-Editoren erhalten:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// info | Info

Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und dann das Paket installieren, zum Beispiel:

```console
$ pip install python-multipart
```

虽然上面的截图取自 <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>。

但 <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> 和大多数 Python 编辑器也支持同样的功能：

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | 提示