これらの場合、リストの型宣言を使用して定義することができます。

重複したヘッダーのすべての値をPythonの`list`として受け取ることができます。

例えば、複数回出現する可能性のある`X-Token`のヘッダを定義するには、以下のように書くことができます:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003.py hl[9] *}

もし、その*path operation*で通信する場合は、次のように２つのHTTPヘッダーを送信します:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

このレスポンスは以下のようになります:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## まとめ

{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[6] *}

/// tip | 豆知識

ここで、`tokenUrl="token"`は、まだ作成していない相対URL`token`を指します。相対URLなので、`./token`と同じです。

相対URLを使っているので、APIが`https://example.com/`にある場合、`https://example.com/token`を参照します。しかし、APIが`https://example.com/api/v1/`にある場合は`https://example.com/api/v1/token`を参照することになります。

                            state = 0;
                            break;
                        }

                        try {
                            token = nctx.initSecContext(token, 0, token.length);
                        } catch (final SmbException se) {
                            /* We must close the transport or the server will be expecting a

            return tok == null ? new byte[0] : tok;
        }

        @Override
        protected void parse(byte[] token) throws IOException {
            if (token == null) {
                throw new IOException("token is null");
            }
            setMechanismToken(token);
            this.parsed = true;
        }

        boolean isParsed() {
            return parsed;
        }
    }

            false, false, false, "keyword", 0, 0, null, null, false, null, null, null, null, null, false);
    protected final ColumnInfo _columnToken = cci("token", "token", null, null, String.class, "token", null, false, false, false, "keyword",
            0, 0, null, null, false, null, null, null, null, null, false);

{
    "properties": {
      "name": {
        "type": "keyword"
      },
      "token": {
        "type": "keyword"
      },
      "permissions": {
        "type": "keyword"
      },
      "parameter_name" : {
        "type": "keyword"
      },
      "expiredTime": {
        "type": "long"
      },
      "createdBy": {
        "type": "keyword"
      },
      "createdTime": {
        "type": "long"
      },

# Punctuation tokens to remove
,
.
`
-
_
=
?
'
|
"
(
)
{
}
[
]
<
>
*
#
&
^
$
@
!
~
:
;
+
/
\
《
》
—
－
，
。
、
：
；
！
·
？
“
”
）
（
【
】
［
］
●
# the line below contains an IDEOGRAPHIC SPACE character (Used as a space in Chinese)
　

# English Stop Words

    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      # Needed to upload the results to code-scanning dashboard.
      security-events: write
      # Needed to publish results and get a badge (see publish_results below).
      id-token: write
      # Uncomment the permissions below if installing in a private repository.
      # contents: read
      # actions: read

    steps:
      - name: "Checkout code"

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Get the user { #get-the-user }

`get_current_user` will use a (fake) utility function we created, that takes a token as a `str` and returns our Pydantic `User` model:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27]...