Sonra bilgisayar / program 🤖, ya tekrar beklediği için ya da o anda elindeki tüm işleri bitirdiğinde fırsat buldukça geri gelir. Ve beklediği görevlerden herhangi biri bittiyse, yapılması gerekenleri yapar.

Ardından, 🤖 ilk biten görevi alır (örneğin bizim "slow-file" 📝) ve onunla yapması gerekenlere devam eder.

Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `callback=` übergeben, sondern das Attribut `.routes`, wie in `invoices_callback_router.routes`.

///

### Es in der Dokumentation testen { #check-the-docs }

Jetzt können Sie Ihre Anwendung starten und auf [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs) gehen.

Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.

Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.

Das können wir besser machen ...

## Was macht eine Abhängigkeit aus { #what-makes-a-dependency }

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }

Sie könnten dies verwenden, um Daten von einem **AI LLM**-Service, aus **Logs** oder **Telemetrie**, oder aus anderen Typen von Daten zu streamen, die sich in **JSON**-Items strukturieren lassen.

/// tip | Tipp

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}

### Mejor con `Annotated` { #better-with-annotated }

* /// check: /// check | Testen
* /// danger: /// danger | Gefahr
* /// info: /// info | Info
* /// note | Technical Details: /// note | Technische Details
* /// note: /// note | Hinweis
* /// tip: /// tip | Tipp

Debido a que todos los **campos realmente cambian** (el tipo ahora incluye `None` y ahora tienen un valor por defecto de `None`), necesitamos **volver a declararlos**.

///

/// check | Testen

Die Parameter `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` sind (wie in vielen anderen Fällen) nur ein Feature von **FastAPI**, um Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu vermeiden.

///

Here are some possible combinations and strategies:

* **Uvicorn** with `--workers`
    * One Uvicorn **process manager** would listen on the **IP** and **port**, and it would start **multiple Uvicorn worker processes**.
* **Kubernetes** and other distributed **container systems**
    * Something in the **Kubernetes** layer would listen on the **IP** and **port**. The replication would be by having **multiple containers**, each with **one Uvicorn process** running.

### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.model_dump()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")