La plupart de ces paramètres sont variables (peuvent changer), comme les URL de base de données. Et beaucoup peuvent être sensibles, comme les secrets.

C'est pourquoi il est courant de les fournir via des variables d'environnement lues par l'application.

# Cómo hacer - Recetas { #how-to-recipes }

Aquí verás diferentes recetas o guías de "cómo hacer" para **varios temas**.

La mayoría de estas ideas serían más o menos **independientes**, y en la mayoría de los casos solo deberías estudiarlas si aplican directamente a **tu proyecto**.

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

Il existe des fonctionnalités supplémentaires pour gérer la sécurité en plus de celles couvertes dans le [Tutoriel - Guide utilisateur : Sécurité](../../tutorial/security/index.md).

/// tip | Astuce

Les sections suivantes **ne sont pas nécessairement « advanced »**.

Et il est possible que, pour votre cas d’utilisation, la solution se trouve dans l’une d’entre elles.

///

## Lire d’abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }

Lorsqu’un de ces schémas de sécurité utilise OAuth2, vous pouvez aussi déclarer et utiliser des scopes.

Chaque « scope » est juste une chaîne (sans espaces).

Ils sont généralement utilisés pour déclarer des permissions de sécurité spécifiques, par exemple :

* `users:read` ou `users:write` sont des exemples courants.
* `instagram_basic` est utilisé par Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` est utilisé par Google.

/// info

Les tests :

## Extraits de code { #code-snippets }

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.

Vous pouvez utiliser les mêmes déclarations de type avec `str`, `float`, `bool` et de nombreux autres types de données complexes.

Plusieurs d'entre eux sont explorés dans les prochains chapitres du tutoriel.

## L'ordre importe { #order-matters }

Quand vous créez des *chemins d'accès*, vous pouvez vous retrouver dans une situation avec un chemin fixe.

  }

  /**
   * Returns a predicate that evaluates to {@code true} if each of its components evaluates to
   * {@code true}. The components are evaluated in order, and evaluation will be "short-circuited"
   * as soon as a false predicate is found. It defensively copies the iterable passed in, so future
   * changes to it won't alter the behavior of this predicate. If {@code components} is empty, the

La palabra "**servidor**" se utiliza comúnmente para referirse tanto al computador remoto/en la nube (la máquina física o virtual) como al programa que se está ejecutando en esa máquina (por ejemplo, Uvicorn).

Solo ten en cuenta que cuando leas "servidor" en general, podría referirse a una de esas dos cosas.