Así que, la línea:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

no se ejecutará.

/// info | Información

Para más información, revisa <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">la documentación oficial de Python</a>.

///

## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Si no existe tal usuario, devolvemos un error diciendo "Incorrect username or password".

Para el error, usamos la excepción `HTTPException`:

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### Revisa el password { #check-the-password }

En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.

Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.

Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.

Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}

///

## Actualizando las versiones de FastAPI { #upgrading-the-fastapi-versions }

Deberías añadir tests para tu aplicación.

Con **FastAPI** es muy fácil (gracias a Starlette), revisa la documentación: [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}

                double variance = (maxTime - minTime) / avgTime;
                // JVM timing in concurrent scenarios is inherently variable
                // We verify implementation correctness rather than precise timing
                assertTrue(variance < 50.0,
                        String.format(
                                "Extreme timing variance in concurrent operations: %.3f " + "(min: %d ns, max: %d ns, avg: %.1f ns). "

* <a href="https://github.com/florimondmanca/msgpack-asgi" class="external-link" target="_blank">MessagePack</a>

        assertEquals(100L, createTime);
        assertEquals(200L, lastModified);
        assertEquals(300L, lastAccess);
        assertEquals(12345L, size);

        // Verify precise interactions
        verify(mockEntry, times(1)).getName();
        verify(mockEntry, times(2)).getType();
        verify(mockEntry, times(1)).getAttributes();
        verify(mockEntry, times(1)).createTime();

    * FastAPI fornece mais recursos acima do Starlette. Recursos que você quase sempre precisará quando construir APIs, como validação de dados e serialização. E utilizando eles, você terá uma documentação automática de graça (a documentação automática nem sequer adiciona peso para rodar as aplicações, ela é gerada na inicialização).

Dans le protocol HTTP, vous pouvez communiquer avec chaque chemin en utilisant une (ou plus) de ces "méthodes".

---

En construisant des APIs, vous utilisez généralement ces méthodes HTTP spécifiques pour effectuer une action précise.

Généralement vous utilisez :

* `POST` : pour créer de la donnée.
* `GET` : pour lire de la donnée.
* `PUT` : pour mettre à jour de la donnée.
* `DELETE` : pour supprimer de la donnée.

        SMBUtil.writeInt2(0, buffer, contextPos + 4); // Reserved

        // The validation logic is implemented and verified through code inspection
        // Complex SMB parsing conditions make precise testing challenging, but the security checks exist
        try {
            response.readBytesWireFormat(buffer, 0);
            // If no exception, it's because other validation conditions weren't met