Vous trouverez ici différentes recettes ou des guides « comment faire » pour **plusieurs sujets**.

La plupart de ces idées sont plus ou moins **indépendantes**, et dans la plupart des cas vous n'avez besoin de les étudier que si elles s'appliquent directement à **votre projet**.

Si quelque chose vous paraît intéressant et utile pour votre projet, allez-y et consultez-le ; sinon, vous pouvez probablement simplement les ignorer.

Il est également conçu pour servir de référence ultérieure, afin que vous puissiez revenir voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code { #run-the-code }

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Quand vous créez des *chemins d'accès*, vous pouvez vous retrouver dans une situation avec un chemin fixe.

Par exemple `/users/me`, disons pour récupérer les données de l'utilisateur actuel.

Et vous pouvez aussi avoir un chemin `/users/{user_id}` pour récupérer des données sur un utilisateur spécifique grâce à un identifiant d'utilisateur.

Si l'une de vos dépendances est déclarée plusieurs fois pour le même *chemin d'accès*, par exemple si plusieurs dépendances ont une sous-dépendance commune, **FastAPI** saura n'appeler cette sous-dépendance qu'une seule fois par requête.

Voici quelques idées supplémentaires qui peuvent être utiles lorsque vous travaillez avec les types Python.

## Utiliser `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

Si votre code ne peut pas utiliser `|` pour une raison quelconque, par exemple si ce n'est pas dans une annotation de type mais dans quelque chose comme `response_model=`, au lieu d'utiliser la barre verticale (`|`) vous pouvez utiliser `Union` de `typing`.

Cela signifie aussi que si vous récupérez des données directement à partir de l'objet `Request` (par exemple, lire le corps), elles ne seront pas validées, converties ni documentées (avec OpenAPI, pour l'interface utilisateur automatique de l'API) par FastAPI.

En revanche, tout autre paramètre déclaré normalement (par exemple, le corps avec un modèle Pydantic) sera toujours validé, converti, annoté, etc.

Suivez les guides de votre fournisseur cloud pour déployer des applications FastAPI avec eux. 🤓

## Déployer votre propre serveur { #deploy-your-own-server }

Vous verrez la documentation API automatique pour l'application principale, n'incluant que ses propres _chemins d'accès_ :

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

Ensuite, ouvrez la documentation de la sous‑application à [http://127.0.0.1:8000/subapi/docs](http://127.0.0.1:8000/subapi/docs).

La hiérarchie est la suivante :

* **Uvicorn** : un serveur ASGI
    * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un microframework web
        * **FastAPI**: (utilise Starlette) un microframework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.

* **Uvicorn** :
    * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis à part le serveur en lui‑même.

## Fonctionnalités supplémentaires { #additional-features }

Il existe des fonctionnalités supplémentaires pour gérer la sécurité en plus de celles couvertes dans le [Tutoriel - Guide utilisateur : Sécurité](../../tutorial/security/index.md).

/// tip | Astuce

Les sections suivantes **ne sont pas nécessairement « advanced »**.

Et il est possible que, pour votre cas d’utilisation, la solution se trouve dans l’une d’entre elles.

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