Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

## Construindo uma Imagem Docker para FastAPI

Okay, vamos construir algo agora! 🚀

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("injetável") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
    * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.
* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.
    * Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente.

/// note | "Nota"

`jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.

Nos próximos capítulos você irá ver como adicionar segurança à sua API usando essas ferramentas disponibilizadas pelo **FastAPI**.

            UrlQueue urlQueue;
            while ((urlQueue = urlQueueService.poll(sessionId1)) != null) {
                assertTrue(urlQueue.getUrl().startsWith(url1));
            }
            while ((urlQueue = urlQueueService.poll(sessionId2)) != null) {
                assertTrue(urlQueue.getUrl().startsWith(url2));
            }

Se você executá-lo com:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

então a variável interna `__name__` no seu arquivo, criada automaticamente pelo Python, terá como valor a string `"__main__"`.

Então, a seção:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

vai executar.

---

Eles são normalmente utilizados para declarar permissões de segurança específicas, como por exemplo:

* `users:read` or `users:write` são exemplos comuns.
* `instagram_basic` é utilizado pelo Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` é utilizado pelo Google.

/// info | Informação

No OAuth2, um "escopo" é apenas uma string que declara uma permissão específica necessária.

      int read = (reader != null) ? reader.read(buf, 0, buf.length) : readable.read(cbuf);
      if (read == -1) {
        lineBuf.finish();
        break;
      }
      lineBuf.add(buf, 0, read);
    }
    return lines.poll();
  }

    public Collection<V> values() {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));
      /* TODO: verify that the Collection is also synchronized? */
      return delegate.values();
    }

    @Override
    public Set<Cell<R, C, V>> cellSet() {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));
      return delegate.cellSet();
    }

    @Override
    public Map<R, V> column(C columnKey) {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));

## Ressalva

Se você precisa realizar cálculos pesados ​​em segundo plano e não necessariamente precisa que seja executado pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc), você pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como <a href="http://www.celeryproject.org/" class="external-link" target="_blank"> Celery </a>.