Você teria **um único objeto `engine`** para todo o seu código se conectar ao mesmo banco de dados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

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### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros de API usando anotações de tipo do Python. Isso foi uma ótima ideia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.

Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.

#### Hashing de senha { #password-hashing }

"Hashing" significa: converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece algo sem sentido.

Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.

Mas mesmo que você **preencha os dados** e clique em "Execute", como a interface de documentação funciona com **JavaScript**, os cookies não serão enviados e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum valor.

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## Recapitulando { #recap }

# OpenAPI condicional { #conditional-openapi }

Se necessário, você pode usar configurações e variáveis de ambiente para configurar o OpenAPI condicionalmente dependendo do ambiente e até mesmo desativá-lo completamente.

## Sobre segurança, APIs e documentação { #about-security-apis-and-docs }

Ocultar suas interfaces de usuário de documentação na produção não *deveria* ser a maneira de proteger sua API.

Hospedar o JavaScript e o CSS pode ser útil se, por exemplo, você precisa que seu aplicativo continue funcionando mesmo offline, sem acesso aberto à Internet, ou em uma rede local.

Aqui você verá como providenciar esses arquivos você mesmo, na mesma aplicação FastAPI, e configurar a documentação para usá-los.

### Estrutura de Arquivos do Projeto { #project-file-structure }

* Mesmo dependências podem ter dependências, criando uma hierarquia ou **"grafo" de dependências**.
* Tudo **automaticamente controlado** pelo framework.
* Todas as dependências podem pedir dados das requisições e **ampliar** as restrições e documentação automática da **operação de rota**.
* **Validação automática** mesmo para parâmetros da *operação de rota* definidos em dependências.

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

O processo que acontece quando sua aplicação de API chama a *API externa* é chamado de "callback". Porque o software que o desenvolvedor externo escreveu envia um request para sua API e então sua API *chama de volta*, enviando um request para uma *API externa* (que provavelmente foi criada pelo mesmo desenvolvedor).

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## Cabeçalhos duplicados { #duplicate-headers }

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.