{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

**FastAPI** proporciona el mismo `starlette.staticfiles` como `fastapi.staticfiles` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero en realidad viene directamente de Starlette.

///

### Qué es "Montar" { #what-is-mounting }

...e então o Swagger UI não mostrará mais o destaque de sintaxe:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Alterar o tema { #change-the-theme }

Da mesma forma que você pode definir o tema de destaque de sintaxe com a chave `"syntaxHighlight.theme"` (observe que há um ponto no meio):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** utiliza a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

///

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">formato ISO</a>.

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

Puedes crear aplicaciones de producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente ya lo has estado haciendo desde hace algún tiempo), solo debes asegurarte de que utilizas una versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fija tu versión de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

```

a:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Eso es todo.

Esas son las "anotaciones de tipos":

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}

Eso no es lo mismo que declarar valores predeterminados como sería con:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Es una cosa diferente.

Estamos usando dos puntos (`:`), no igualdades (`=`).

Esto se debe a que, por defecto, FastAPI inspeccionará cada elemento dentro y se asegurará de que sea serializable como JSON, usando el mismo [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado en el tutorial. Esto es lo que te permite devolver **objetos arbitrarios**, por ejemplo, modelos de bases de datos.

¡Eso es todo! Ahora puedes acceder a tu app en esa URL. ✨

## Acerca de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** está creado por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.

Agiliza el proceso de **crear**, **desplegar** y **acceder** a una API con el mínimo esfuerzo.

Los webhooks que defines terminarán en el esquema de **OpenAPI** y en la interfaz automática de **documentación**.

/// info | Información

El objeto `app.webhooks` es en realidad solo un `APIRouter`, el mismo tipo que usarías al estructurar tu aplicación con múltiples archivos.

///

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.