E então, logo após o `yield`, descarregamos o modelo. Esse código será executado **depois** de a aplicação **terminar de lidar com as requisições**, pouco antes do *encerramento*. Isso poderia, por exemplo, liberar recursos como memória ou uma GPU.

Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info | Informação

# Usar el Request Directamente { #using-the-request-directly }

Hasta ahora, has estado declarando las partes del request que necesitas con sus tipos.

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parâmetros de path com tipos { #path-parameters-with-types }

Você pode declarar o tipo de um parâmetro de path na função, usando as anotações de tipo padrão do Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}

}

/** Decodes an IPv6 address like 1111:2222:3333:4444:5555:6666:7777:8888 or ::1. */
internal fun decodeIpv6(
  input: String,
  pos: Int,
  limit: Int,
): ByteArray? {
  val address = ByteArray(16)
  var b = 0
  var compress = -1
  var groupOffset = -1

  var i = pos
  while (i < limit) {
    if (b == address.size) return null // Too many groups.

    // Read a delimiter.

Wenn der **Anwendungsserver** beispielsweise nur Kommunikation vom vertrauenswürdigen **Proxy** empfängt, können Sie `--forwarded-allow-ips="*"` setzen, um allen eingehenden IPs zu vertrauen, da er nur Requests von der vom **Proxy** verwendeten IP erhalten wird.

# Utilizando o Request diretamente { #using-the-request-directly }

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* O path como parâmetros.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

* la seguridad
* el esquema de seguridad

* la tarea
* la tarea en segundo plano
* la función de tarea

* la plantilla
* el motor de plantillas

* la anotación de tipos
* la anotación de tipos

* el worker del servidor
* el worker de Uvicorn
* el Gunicorn Worker
* el worker process
* la worker class
* la carga de trabajo

* el despliegue
* desplegar

* el SDK

 <span style="background-color:#C4A000"><font color="#2E3436">╰─────────────────────────────────────────────────────╯</font></span>

<font color="#4E9A06">INFO</font>:     Will watch for changes in these directories: [&apos;/home/user/code/awesomeapp&apos;]
<font color="#4E9A06">INFO</font>:     Uvicorn running on <b>http://127.0.0.1:8000</b> (Press CTRL+C to quit)

E funcionará e será útil **durante o desenvolvimento**.

Mas se sua conexão com o servidor for perdida, o **processo em execução** provavelmente morrerá.

E se o servidor for reiniciado (por exemplo, após atualizações ou migrações do provedor de nuvem), você provavelmente **não notará**. E por causa disso, você nem saberá que precisa reiniciar o processo manualmente. Então, sua API simplesmente permanecerá inativa. 😱