# FastAPI CLI { #fastapi-cli }

**FastAPI <abbr title="command line interface - interface en ligne de commande">CLI</abbr>** est un programme en ligne de commande que vous pouvez utiliser pour servir votre application FastAPI, gérer votre projet FastAPI, et plus encore.

Lorsque vous installez FastAPI (par exemple avec `pip install "fastapi[standard]"`), il est fourni avec un programme en ligne de commande que vous pouvez exécuter dans le terminal.

# Être derrière un proxy { #behind-a-proxy }

Dans de nombreuses situations, vous utiliserez un **proxy** comme Traefik ou Nginx devant votre application FastAPI.

Ces proxies peuvent gérer les certificats HTTPS et d'autres aspects.

## En-têtes transférés par le proxy { #proxy-forwarded-headers }

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## Autres modèles { #other-models }

Vous pouvez maintenant obtenir l'utilisateur actuel directement dans les *fonctions de chemin d'accès* et gérer les mécanismes de sécurité au niveau de l'**Injection de dépendances**, en utilisant `Depends`.

Et vous pouvez utiliser n'importe quel modèle ou données pour les exigences de sécurité (dans ce cas, un modèle Pydantic `User`).

`secrets.compare_digest()` doit recevoir des `bytes` ou une `str` ne contenant que des caractères ASCII (ceux de l'anglais), ce qui signifie qu'elle ne fonctionnerait pas avec des caractères comme `á`, comme dans `Sebastián`.

Pour gérer cela, nous convertissons d'abord `username` et `password` en `bytes` en les encodant en UTF-8.

Il ne peut pas très bien gérer les modèles imbriqués. Ainsi, si le corps JSON de la requête est un objet JSON comportant des champs internes qui sont à leur tour des objets JSON imbriqués, il ne peut pas être correctement documenté et validé.

Dans cette section, vous verrez comment gérer l’authentification et l’autorisation avec le même OAuth2 avec scopes dans votre application **FastAPI**.

/// warning | Alertes

C’est une section plus ou moins avancée. Si vous débutez, vous pouvez la passer.

Vous n’avez pas nécessairement besoin des scopes OAuth2, et vous pouvez gérer l’authentification et l’autorisation comme vous le souhaitez.

* Mémoire
* Étapes précédant le démarrage

Ce ne serait pas si important dans cet exemple précis, car il s'agit d'un faux fichier en mémoire (avec `io.BytesIO`), mais avec un vrai fichier, il est important de s'assurer qu'il est fermé une fois le travail terminé.

### Gérer les fichiers et async { #files-and-async }

Dans la plupart des cas, les objets de type fichier ne sont pas compatibles avec `async` et `await` par défaut.

Mais vous pouvez aussi profiter du parallélisme et du multiprocessing (plusieurs processus s'exécutant en parallèle) afin de gérer des charges **CPU bound** qui sont récurrentes dans les systèmes de *Machine Learning*.

Pour OAuth2, ce ne sont que des chaînes.

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## Écrire le code pour obtenir `username` et `password` { #code-to-get-the-username-and-password }

Utilisons maintenant les utilités fournies par **FastAPI** pour gérer cela.

### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }

Tout d'abord, importez `OAuth2PasswordRequestForm`, et utilisez-la en tant que dépendance avec `Depends` dans le chemin d'accès pour `/token` :