### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (la misma atracción principal de NodeJS).

 * Utility class for MIME types.
 *
 * @author shot
 */
public abstract class MimeTypeUtil {

    /**
     * Do not instantiate.
     */
    protected MimeTypeUtil() {
    }

    /**
     * Guesses the content type.
     *
     * @param path
     *            The path. Must not be {@literal null} or an empty string.
     * @return The content type.
     */

Ni siquiera tienes que verificar si el token existe para devolver un error. Puedes estar seguro de que si tu función se ejecuta, tendrá un `str` en ese token.

Puedes probarlo ya en los docs interactivos:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Todavía no estamos verificando la validez del token, pero ya es un comienzo.

     */
    InetAddress toInetAddress() throws UnknownHostException;

    /**
     * Guess called name to try for session establishment. These
     * methods are used by the smb package.
     *
     * @return guessed name
     */
    String firstCalledName();

    /**
     * Guess next called name to try for session establishment. These
     * methods are used by the smb package.
     *

Esto también significa que, en muchos casos, puedes pasar el mismo objeto que obtienes de un request **directamente a la base de datos**, ya que todo se valida automáticamente.

Lo mismo aplica al revés, en muchos casos puedes simplemente pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -XX:+DisableExplicitGC

REM Ensure UTF-8 encoding by default (e.g. filenames)
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfile.encoding=UTF-8

REM Application Configuration
set APP_NAME=fess
set SEARCH_ENGINE_HOME=%FESS_HOME%/es

if NOT "%FESS_USE_GC_LOGGING%" == "" set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Xlog:gc*,gc+age=trace,safepoint:file=%FESS_HOME%/logs/gc-%APP_NAME%.log:utctime,pid,tags:filecount=5,filesize=64m

desselben
demselben
dieselbe
dieselben
dasselbe
dazu
dein
deine
deinem
deinen
deiner
deines
denn
derer
dessen
dich
dir
du
dies
diese
diesem
diesen
dieser
dieses
doch
dort
durch
ein
eine
einem
einen
einer
eines
einig
einige
einigem
einigen
einiger
einiges
einmal
er
ihn
ihm
es
etwas
euer
eure
eurem
euren

///

### Dieses Codebeispiel verstehen { #understand-that-code }

Der wichtige Punkt ist einfach die Verwendung von **`AfterValidator` mit einer Funktion innerhalb von `Annotated`**. Fühlen Sie sich frei, diesen Teil zu überspringen. 🤸

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Aber wenn Sie neugierig auf dieses spezielle Codebeispiel sind und immer noch Spaß haben, hier sind einige zusätzliche Details.

package com.google.common.collect.testing;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import java.util.Queue;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Creates queues, containing sample elements, to be tested.
 *
 * @author Jared Levy
 */
@GwtCompatible
@NullMarked
public interface TestQueueGenerator<E extends @Nullable Object> extends TestCollectionGenerator<E> {
  @Override

# LLM-Testdatei { #llm-test-file }

Dieses Dokument testet, ob das <abbr title="Large Language Model – Großes Sprachmodell">LLM</abbr>, das die Dokumentation übersetzt, den <abbr title="General Prompt – Allgemeiner Prompt">`general_prompt`</abbr> in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.