pkg math/big, method (*Float) Mode() RoundingMode
pkg math/big, method (*Float) Mul(*Float, *Float) *Float
pkg math/big, method (*Float) Neg(*Float) *Float
pkg math/big, method (*Float) Parse(string, int) (*Float, int, error)
pkg math/big, method (*Float) Prec() uint
pkg math/big, method (*Float) Quo(*Float, *Float) *Float
pkg math/big, method (*Float) Rat(*Rat) (*Rat, Accuracy)
pkg math/big, method (*Float) Set(*Float) *Float

            if (l != null) {
                return l;
            }
            return Long.valueOf(0);
        } else if (type == float.class) {
            final Float f = FloatConversionUtil.toFloat(o);
            if (f != null) {
                return f;
            }
            return Float.valueOf(0);
        } else if (type == short.class) {
            final Short s = ShortConversionUtil.toShort(o);

                operator fun Boolean.invoke(some: Int) {}

                fun String.invoke(some: Int) {}
                operator fun Long.invoke(some: Int) {}

                fun Float.invoke(some: Int) {}
                infix fun Byte.invoke(some: Int) {}

                interface Source {
                    infix fun String.plus(some: List<Int>): String

    name: str


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()
    images: list[Image] | None = None


class Offer(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    items: list[Item]


@app.post("/offers/")
async def create_offer(offer: Offer):

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: list = []


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

        final float importantContentBoost = fessConfig.getQueryBoostImportantContentAsDecimal().floatValue();
        if (importantContentBoost >= 0.0f) {
            defaultQuery.add(builder.apply(fessConfig.getIndexFieldImportantContent(), importantContentBoost));
        }
        final float importantContantLangBoost = fessConfig.getQueryBoostImportantContentLangAsDecimal().floatValue();

    Map<Float, String> m = ImmutableMap.of(4.0f, "A", 3.0f, "B", 2.0f, "C", 1.0f, "D");
    Predicate<? super Integer> h = Predicates.equalTo(42);
    Function<? super String, Integer> g = new HashCodeFunction();
    Function<Float, String> f = Functions.forMap(m, "F");

    Predicate<Float> p1 = Predicates.compose(Predicates.compose(h, g), f);
    Predicate<Float> p2 = Predicates.compose(h, Functions.compose(g, f));

# Додаткові типи даних { #extra-data-types }

До цього часу ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Але ви також можете використовувати більш складні типи даних.

І ви все ще матимете ті ж можливості, які були показані до цього:

* Чудова підтримка редактора.
* Конвертація даних з вхідних запитів.
* Конвертація даних для відповіді.
* Валідація даних.

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None


class User(BaseModel):
    username: str
    full_name: str | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item, user: User):

app = FastAPI()


class Image(BaseModel):
    url: HttpUrl
    name: str


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()
    images: list[Image] | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}