Deve ter um `token_type`. No nosso caso, como estamos usando tokens "Bearer", o tipo de token deve ser "`bearer`".

E deve ter um `access_token`, com uma string contendo nosso token de acesso.

Para este exemplo simples, seremos completamente inseguros e retornaremos o mesmo `username` do token.

/// tip | Dica

O middleware lidará com respostas padrão e de streaming.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}

Os seguintes argumentos são suportados:

* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.

O IP `0.0.0.0` é comumente usado para significar que o programa escuta em todos os IPs disponíveis naquela máquina/servidor.

///

A interface de documentação também precisaria do OpenAPI schema para declarar que este `server` da API está localizado em `/api/v1` (atrás do proxy). Por exemplo:

```JSON hl_lines="4-8"
{
    "openapi": "3.1.0",
    // Mais coisas aqui
    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | Consejo

Si quieres algo rápido para copiar y pegar, no uses este ejemplo, usa el último más abajo.

///

## Origem { #origin }

Uma origem é a combinação de protocolo (`http`, `https`), domínio (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), e porta (`80`, `443`, `8080`).

Então, todos estes são origens diferentes:

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Mesmo se todos estiverem em `localhost`, eles usam diferentes protocolos ou portas, portanto, são "origens" diferentes.

También puedes usar funciones `def` normales (sin `async`), y usar `yield` de la misma manera.

FastAPI se asegurará de ejecutarlo correctamente para que no bloquee el event loop.

Como en este caso la función no es async, el tipo de retorno correcto sería `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### Sin tipo de retorno { #no-return-type }

    * `password`: algunos de los próximos capítulos cubrirán ejemplos de esto.
* `openIdConnect`: tiene una forma de definir cómo descubrir automáticamente los datos de autenticación OAuth2.
  * Este descubrimiento automático es lo que se define en la especificación de OpenID Connect.

/// tip | Consejo

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída { #pydantic-models-for-input-and-output }

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modelo para Entrada { #model-for-input }

Se você usar esse modelo como entrada, como aqui:

`PATCH` é menos comumente usado e conhecido do que `PUT`.

E muitas equipes usam apenas `PUT`, mesmo para atualizações parciais.

Você é **livre** para usá-los como preferir, **FastAPI** não impõe restrições.

Mas este guia mostra, mais ou menos, como eles são destinados a serem usados.

///

### Usando o parâmetro `exclude_unset` do Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...dado que `description` y `tax` son opcionales (con un valor por defecto de `None`), este “`object`” JSON también sería válido:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Decláralo como un parámetro { #declare-it-as-a-parameter }