{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[23:27] hl[23] *}

### Eine Datei simulieren { #simulate-a-file }

In diesem Beispiel simulieren wir eine Datei mit `io.BytesIO`, einem dateiähnlichen Objekt, das nur im Speicher lebt, uns aber dieselbe Schnittstelle nutzen lässt.

Wir können z. B. darüber iterieren, um seinen Inhalt zu konsumieren, so wie bei einer Datei.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

## Origin { #origin }

## Eine **FastAPI**-Anwendung mounten { #mounting-a-fastapi-application }

Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die Sie als nächstes sehen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, welche selbst eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.

Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

`Body` gibt auch direkt Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.

    * Wenn Sie FastAPI vergleichen, vergleichen Sie es mit einem Webanwendungs-Framework (oder einer Reihe von Tools), das Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation bereitstellt, wie Flask-apispec, NestJS, Molten, usw. – Frameworks...

Sie bekommen sogar Autovervollständigung an Stellen, an denen Sie dies vorher nicht für möglich gehalten hätten. Zum Beispiel der `price` Schlüssel in einem JSON Datensatz (dieser könnte auch verschachtelt sein), der aus einem Request kommt.

Nie wieder falsche Schlüsselnamen tippen, Hin und Herhüpfen zwischen der Dokumentation, Hoch- und Runterscrollen, um herauszufinden, ob es `username` oder `user_name` war.

Die Geschichte von **FastAPI** ist zu einem großen Teil die Geschichte seiner Vorgänger.

Wie im Abschnitt [Alternativen](alternatives.md) gesagt:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.

Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.

Zum Beispiel:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}

## Metadaten für Tags { #metadata-for-tags }

Sie können auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden, mit dem Parameter `openapi_tags`.

* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}

### Die statischen Dateien testen { #test-the-static-files }

Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf [http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js](http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js).

Sie sollten eine sehr lange JavaScript-Datei für **ReDoc** sehen.

Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.

Eine `FastAPI`-Anwendung (Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.

Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.