import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import java.io.Serializable;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * {@code keySet()} implementation for {@link ImmutableMap}.
 *
 * @author Jesse Wilson
 * @author Kevin Bourrillion
 */
@GwtCompatible
final class ImmutableMapKeySet<K, V> extends IndexedImmutableSet<K> {
  private final ImmutableMap<K, V> map;

  ImmutableMapKeySet(ImmutableMap<K, V> map) {

import java.util.List;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Validate that {@link EventBus} behaves carefully when listeners publish their own events.
 *
 * @author Jesse Wilson
 */
@NullUnmarked
public class ReentrantEventsTest extends TestCase {

  static final String FIRST = "one";
  static final Double SECOND = 2.0d;

  final EventBus bus = new EventBus();

```console
$ pip install python-multipart
```

Esto es porque los archivos subidos se envían como "form data".

///

## Importar `File` { #import-file }

Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## Definir Parámetros `File` { #define-file-parameters }

Crea parámetros de archivo de la misma manera que lo harías para `Body` o `Form`:

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

import java.util.Map.Entry;
import java.util.Spliterator;
import java.util.function.Consumer;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * {@code entrySet()} implementation for {@link ImmutableMap}.
 *
 * @author Jesse Wilson
 * @author Kevin Bourrillion
 */
@GwtCompatible
abstract class ImmutableMapEntrySet<K, V> extends ImmutableSet.CachingAsList<Entry<K, V>> {
  private static final int SPLITERATOR_CHARACTERISTICS =

### Armazenar em cache o esquema OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }

Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.

Dessa forma, sua aplicação não precisará gerar o esquema toda vez que um usuário abrir a documentação da sua API.

Ele será gerado apenas uma vez, e o mesmo esquema armazenado em cache será utilizado nas próximas requisições.

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

para
con
no
una
su
al
lo
como
más
pero
sus
le
ya
o
este
sí
porque
esta
entre
cuando
muy
sin
sobre
también
me
hasta
hay
donde
quien
desde
todo
nos
durante
todos
uno
les
ni
contra
otros
ese
eso
ante
ellos
e
esto
mí
antes
algunos
qué
unos
yo
otro
otras
otra
él
tanto
esa

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | Dica

# Archivos Estáticos { #static-files }

Puedes servir archivos estáticos automáticamente desde un directorio utilizando `StaticFiles`.

## Usa `StaticFiles` { #use-staticfiles }

* Importa `StaticFiles`.
* "Monta" una instance de `StaticFiles()` en un path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.