}

    public void test_parseDate() {
        Date date;

        date = FessFunctions.parseDate("");
        assertNull(date);

        date = FessFunctions.parseDate("2004-04-01T12:34:56.123Z");
        assertEquals("2004-04-01T12:34:56.123Z", FessFunctions.formatDate(date));

        date = FessFunctions.parseDate("2004-04-01T12:34:56Z");

        assertEquals("\"boolKey\":\"true\"", buf.toString());
    }

    // Test append method with Date value (other object type)
    public void test_append_dateValue() {
        StringBuilder buf = new StringBuilder();
        Date date = new Date(1609459200000L);
        Supplier<Object> supplier = () -> date;

        monitorTarget.append(buf, "dateKey", supplier);
        String result = buf.toString();

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).

        when(logonInfo.getLogonTime()).thenReturn(new Date());
        when(logonInfo.getLogoffTime()).thenReturn(new Date());
        when(logonInfo.getKickOffTime()).thenReturn(new Date());
        when(logonInfo.getPwdLastChangeTime()).thenReturn(new Date());
        when(logonInfo.getPwdCanChangeTime()).thenReturn(new Date());
        when(logonInfo.getPwdMustChangeTime()).thenReturn(new Date());

	if s3Err != ErrNone {
		return s3Err
	}

	// Extract date, if not present throw error.
	var date string
	if date = req.Header.Get(xhttp.AmzDate); date == "" {
		if date = r.Header.Get(xhttp.Date); date == "" {
			return ErrMissingDateHeader
		}
	}

	// Parse date header.
	t, e := time.Parse(iso8601Format, date)
	if e != nil {
		return ErrMalformedDate
	}

	// Query string.

			success: false,
		},
		// no duplicates, shall be parsed properly.
		{

Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und sie im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.

## Einzelne Werte im Body

So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, hat **FastAPI** auch das Äquivalent `Body`, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren.

2. Setze das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf `/code`.

    Hier plazieren wir die Datei `requirements.txt` und das Verzeichnis `app`.

3. Kopiere die Datei mit den Paketanforderungen in das Verzeichnis `/code`.

    Kopieren Sie zuerst **nur** die Datei mit den Anforderungen, nicht den Rest des Codes.

      System.out.println(response.request().header("Date"));
    }
  }

  static class CurrentDateInterceptor implements Interceptor {
    @Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
      Request request = chain.request();
      Headers newHeaders = request.headers()
          .newBuilder()
          .add("Date", new Date())
          .build();
      Request newRequest = request.newBuilder()

    }

    /**
     * Returns the last modification date of this sitemap entry.
     * @return the last modification date
     */
    @Override
    public String getLastmod() {
        return lastmod;
    }

    /**
     * Sets the last modification date of this sitemap entry.
     * @param lastmod the last modification date to set
     */
    public void setLastmod(final String lastmod) {