var wc io.WriteCloser
	wc = gzip.NewWriter(gw)
	if _, err = io.Copy(wc, r); err != nil {
		return err
	}

	if err = wc.Close(); err != nil {
		return err
	}

	// Persist to disk any caches.
	if err = gw.Sync(); err != nil {
		return err
	}

	// close everything before we delete.
	if err = gw.Close(); err != nil {
		return err
	}

	if err = r.Close(); err != nil {
		return err

	const maxStaleRetries = 10
	const msInterval = 10
	retries := 0
	var ambientPod *corev1.Pod
	var err error

	// The plugin already consulted the k8s API - but on this end handler caches may be stale, so retry a few times if we get no pod.
	// if err is returned, we couldn't find the pod
	// if nil is returned, we found it but ambient is not enabled

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

 * resources) are stored and retrieved. There are two primary types of repositories:<ul>
 *     <li><dfn>{@linkplain org.apache.maven.api.LocalRepository local repository}</dfn>: A directory on the developer's machine where Maven caches
 *     downloaded artifacts.</li>
 *     <li><dfn>{@linkplain org.apache.maven.api.RemoteRepository remote repository}</dfn>: A central or distributed location from which Maven can download artifacts

			return err
		}
		defer dec.Close()
		return d.DecodeMsg(msgp.NewReader(dec))
	default:
		return fmt.Errorf("dataUsageCache: unknown version: %d", ver)
	}
}

// Trim this from start+end of hashes.
var hashPathCutSet = dataUsageRoot

func init() {
	if dataUsageRoot != string(filepath.Separator) {
		hashPathCutSet = dataUsageRoot + string(filepath.Separator)
	}
}

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

##### Porque usar hashing de senha

Se o seu banco de dados for roubado, o ladrão não terá as senhas em texto simples dos seus usuários, apenas os hashes.

Assim, o ladrão não poderá tentar usar essas mesmas senhas em outro sistema (como muitos usuários usam a mesma senha em todos os lugares, isso seria perigoso).

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="82-85"

	"github.com/google/uuid"
)

var testUUID = uuid.MustParse("f5c58c61-7175-4018-ab5e-a94fe9c2de4e")

func BenchmarkCrcHash(b *testing.B) {
	cases := []struct {
		key int
	}{
		{16},
		{64},
		{128},
		{256},
		{512},
		{1024},
	}
	for _, testCase := range cases {
		testCase := testCase
		key := randString(testCase.key)
		b.Run("", func(b *testing.B) {
			b.SetBytes(1024)
			b.ReportAllocs()

   *   <li>If the IPv6 address contains an embedded IPv4 address, the function hashes that.
   *   <li>Otherwise, it hashes the upper 64 bits of the IPv6 address.
   * </ul>
   *
   * <p>A "coerced" IPv4 address is equivalent to itself.
   *
   * <p>NOTE: This method is failsafe for security purposes: ALL IPv6 addresses (except localhost
   * (::1)) are hashed to avoid the security risk associated with extracting an embedded IPv4

  `find . -name "*.kt"`
```


Advanced Profiling
------------------

Android Studio’s Advanced Profiling feature rewrites OkHttp bytecode for instrumentation.
Unfortunately it crashes on OkHttp 4.x’s bytecode. Until [Google’s bug][advanced_profiling_bug] is
fixed you must disable advanced profiling in Android Studio.

![Disable Advanced Profiling](../assets/images/******@****.***)