# 直接使用请求

至此，我们已经使用多种类型声明了请求的各种组件。

并从以下对象中提取数据：

* 路径参数
* 请求头
* Cookies
* 等

**FastAPI** 使用这种方式验证数据、转换数据，并自动生成 API 文档。

但有时，我们也需要直接访问 `Request` 对象。

## `Request` 对象的细节

实际上，**FastAPI** 的底层是 **Starlette**，**FastAPI** 只不过是在  **Starlette** 顶层提供了一些工具，所以能直接使用 Starlette 的  <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> 对象。

* API Schlüssel in:
    * Header-Feldern.
    * Anfrageparametern.
    * Cookies, usw.

Zusätzlich alle Sicherheitsfunktionen von Starlette (inklusive **Session Cookies**).

* API keys in:
    * Headers.
    * Query parameters.
    * Cookies, etc.

Plus all the security features from Starlette (including **session cookies**).

All built as reusable tools and components that are easy to integrate with your systems, data stores, relational and NoSQL databases, etc.

### Dependency Injection

OpenAPI может использовать следующие схемы авторизации:

* `apiKey`: уникальный идентификатор для приложения, который может быть получен из:
    * Параметров запроса.
    * Заголовка.
    * Cookies.
* `http`: стандартные системы аутентификации по протоколу HTTP, включая:
    * `bearer`: заголовок `Authorization` со значением `Bearer {уникальный токен}`. Это унаследовано от OAuth2.
    * Базовая аутентификация по протоколу HTTP.

* Chaves de API em:
    * Headers.
    * parâmetros da Query.
    * Cookies etc.

Além disso, todos os recursos de seguranças do Starlette (incluindo **cookies de sessão**).

But you can return a `JSONResponse` directly from your *path operations*.

It might be useful, for example, to return custom headers or cookies.

## Return a `Response`

In fact, you can return any `Response` or any sub-class of it.

/// tip

`JSONResponse` itself is a sub-class of `Response`.

///

```

## Resumo

Você pode utilizar **modelos Pydantic** para declarar **parâmetros de consulta** no **FastAPI**. 😎

/// tip | Dica

Alerta de spoiler: você também pode utilizar modelos Pydantic para declarar cookies e cabeçalhos, mas você irá ler sobre isso mais a frente no tutorial. 🤫

    * JSON.
    * Các tham số trong đường dẫn.
    * Các tham số trong query string.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Forms.
    * Files.
* <abbr title="cũng được biết tới như: serialization, parsing, marshalling">Chuyển đổi</abbr> dữ liệu đầu ra: chuyển đổi từ kiểu dữ liệu Python sang dữ liệu network (như JSON):

    * 自动补全
    * 类型检查
* 数据校验：
    * 在校验失败时自动生成清晰的错误信息
    * 对多层嵌套的 JSON 对象依然执行校验
* <abbr title="也被称为：序列化或解析">转换</abbr> 来自网络请求的输入数据为 Python 数据类型。包括以下数据：
    * JSON
    * 路径参数
    * 查询参数
    * Cookies
    * 请求头
    * 表单
    * 文件
* <abbr title="也被称为：序列化或解析">转换</abbr> 输出的数据：转换 Python 数据类型为供网络传输的 JSON 数据：
    * 转换 Python 基础类型 （`str`、 `int`、 `float`、 `bool`、 `list` 等）
    * `datetime` 对象
    * `UUID` 对象

          } else {
            recoveredFailures += e
          }
          newRoutePlanner = false
          continue
        }

        // Clear out downstream interceptor's additional request headers, cookies, etc.
        response =
          response.newBuilder()
            .request(request)
            .priorResponse(priorResponse?.stripBody())
            .build()

        val exchange = call.interceptorScopedExchange