Il s'agit d'un projet de la Fondation Linux. Il fournit des certificats HTTPS gratuitement. De manière automatisée. Ces certificats utilisent toutes les sécurités cryptographiques standard et ont une durée de vie courte (environ 3 mois), de sorte que la sécurité est en fait meilleure en raison de leur durée de vie réduite.

        runner = new OpenSearchRunner();
        // create ES nodes
        final String clusterName = UUID.randomUUID().toString();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        }).build(newConfigs().clusterName(clusterName).numOfNode(1));

        // wait for yellow status
        runner.ensureYellow();

    @BeforeClass
    public static void beforeClass() throws Exception {
        runner = new OpenSearchRunner();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
            // settingsBuilder.putList("discovery.seed_hosts", "127.0.0.1:9301");

cluster_deadline                (duration)  set the deadline for cluster readiness check (default: '10s')
cors_allow_origin               (csv)       set comma separated list of origins allowed for CORS requests (default: '*')
remote_transport_deadline       (duration)  set the deadline for API requests on remote transports while proxying between federated instances e.g. "2h" (default: '2h')

Additionally, it does not require any network rules/routing/config in the host network namespace, which greatly increases ambient mode compatibility with 3rd-party CNIs. In virtually all cases, this "in-pod" ambient CNI is exactly as compatible with 3rd-party CNIs as sidecars are/were.

### Notable Env Vars

labels.facet_timestamp_1day	=	Dernières 24 heures
labels.facet_timestamp_1week	=	La semaine dernière
labels.facet_timestamp_1month	=	Mois passé
labels.facet_timestamp_1year	=	L'année passée
labels.facet_timestamp_3month	=	3 derniers mois
labels.facet_timestamp_6month	=	Les 6 derniers mois
labels.facet_timestamp_2year	=	2 dernières années
labels.facet_timestamp_3year	=	3 dernières années
labels.facet_contentLength_title	=	Taille

    @BeforeClass
    public static void beforeClass() throws Exception {
        runner = new OpenSearchRunner();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
            // settingsBuilder.putList("discovery.seed_hosts", "127.0.0.1:9301");

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//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="22"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!}
```

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Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#responseObject" class="external-link" target="_blank">Objeto de Retorno OpenAPI</a>, você pode incluir qualquer coisa dele diretamente em cada retorno dentro do seu parâmetro `responses`. Incluindo `description`, `headers`, `content` (dentro dele que você declara diferentes media types e esquemas JSON), e `links`....

* Modelos **SQLAlchemy** (independente de extensões Flask, para que eles possam ser usados com _workers_ Celery diretamente).
* Modelos básicos para usuários (modifique e remova conforme suas necessidades).
* Migrações **Alembic**.
* **CORS** (_Cross Origin Resource Sharing_ - Compartilhamento de Recursos Entre Origens).
* _Worker_ **Celery** que pode importar e usar modelos e códigos do resto do _backend_ seletivamente.