- Ensure Azure availability zone is always in lower cases. ([#89722](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/89722), [@feiskyer](https://github.com/feiskyer)) [SIG Cloud Provider]
- Fix failing conformance when using docker container runtime w/ the docker/journald logging driver. [#87933](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/87933) ([#88586](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/88586), [@jdef](https://github.com/jdef)) [SIG Node]

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Um die Event-Loop nicht zu blockieren, können Sie die Pfadoperation-Funktion einfach mit normalem `def` statt `async def` deklarieren, dadurch führt FastAPI sie in einem Threadpool-Worker aus, um die Haupt-Event-Loop nicht zu blockieren.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Tipp

* kubeadm now detects the Docker cgroup driver and starts the kubelet with the matching driver. This eliminates a common error experienced by new users in when the Docker cgroup driver is not the same as the one set for the kubelet due to different Linux distributions setting different cgroup drivers for Docker, making it hard to start the kubelet properly.

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Pour éviter de bloquer la boucle d'événements, vous pouvez simplement déclarer la *fonction de chemin d'accès* avec un `def` classique au lieu de `async def`. Ainsi, FastAPI l'exécutera dans un worker de pool de threads, afin d'éviter de bloquer la boucle principale.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Astuce

    * Leaked File descriptors ([#275](https://github.com/docker/containerd/issues/275))
    * Additional memory overhead per container ([#21737](https://github.com/docker/docker/issues/21737))
  * Docker 1.10.3 contains [backports provided by RedHat](https://github.com/docker/docker/compare/v1.10.3...runcom:docker-1.10.3-stable) for known issues
  * Support for Docker version 1.9.x has been removed
* rkt version 1.23.0+

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Para evitar bloquear o loop de eventos, você pode simplesmente declarar a função de operação de rota com `def` normal em vez de `async def`. Assim, o FastAPI a executará em um worker de threadpool, evitando bloquear o loop principal.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Dica

/// tip | Astuce

Ne vous inquiétez pas si certains de ces éléments concernant les **conteneurs**, Docker ou Kubernetes ne sont pas encore très clairs.

Je vous en dirai plus sur les images de conteneurs, Docker, Kubernetes, etc. dans un chapitre à venir : [FastAPI dans des conteneurs - Docker](docker.md).

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## Étapes préalables avant de démarrer { #previous-steps-before-starting }

/// tip | 팁

**컨테이너**, Docker, Kubernetes에 대한 일부 내용이 아직은 잘 이해되지 않아도 괜찮습니다.

다음 장에서 컨테이너 이미지, Docker, Kubernetes 등을 더 설명하겠습니다: [컨테이너에서 FastAPI - Docker](docker.md).

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## 시작 전 사전 단계 { #previous-steps-before-starting }

애플리케이션을 **시작하기 전에** 어떤 단계를 수행하고 싶은 경우가 많습니다.

Подробнее об этом читайте в [документации Docker о shell- и exec-формах](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#shell-and-exec-form).

Это особенно заметно при использовании `docker compose`. См. раздел FAQ Docker Compose с техническими подробностями: [Почему мои сервисы пересоздаются или останавливаются 10 секунд?](https://docs.docker.com/compose/faq/#why-do-my-services-take-10-seconds-to-recreate-or-stop).

しかし、多くの場合、複数のワーカー・プロセスを同時に実行したいと考えるでしょう。

### 複数のプロセス - Worker { #multiple-processes-workers }

クライアントの数が単一のプロセスで処理できる数を超えており（たとえば仮想マシンがそれほど大きくない場合）、かつサーバーの CPU に**複数のコア**がある場合、同じアプリケーションで同時に**複数のプロセス**を実行させ、すべてのリクエストを分散させることができます。

同じAPIプログラムの**複数のプロセス**を実行する場合、それらは一般的に**Worker／ワーカー**と呼ばれます。

### ワーカー・プロセス と ポート { #worker-processes-and-ports }