## Erste Schritte

Es gibt zwei Möglichkeiten, Fess auszuprobieren. Die erste besteht darin, es selbst herunterzuladen und zu installieren. Die zweite besteht darin, [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine) zu verwenden.

### Herunterladen und Installieren/Ausführen

## Response-Leistung optimieren – Responsemodell – Rückgabetyp { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

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## GraphQL-Bibliotheken { #graphql-libraries }

Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, die **ASGI**-Unterstützung haben. Sie könnten sie mit **FastAPI** verwenden:

* [Strawberry](https://strawberry.rocks/) 🍓
    * Mit [Dokumentation für FastAPI](https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi)
* [Ariadne](https://ariadnegraphql.org/)

Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll.

Und die Unteranwendung könnte auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.

Der Server wird dann mit Ihrem **FastAPI**-Code gestartet, an Ihren Haltepunkten angehalten, usw.

So könnte es aussehen:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

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Wenn Sie Pycharm verwenden, können Sie:

* Das Menü „Run“ öffnen.
* Die Option „Debug ...“ auswählen.
* Ein Kontextmenü wird angezeigt.
* Die zu debuggende Datei auswählen (in diesem Fall `main.py`).

## Anforderungen { #requirements }

Nachdem ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) wegen seiner Vorteile verwenden würde.

In diesem Fall gibt es drei Query-Parameter:

* `needy`, ein erforderlicher `str`.
* `skip`, ein `int` mit einem Defaultwert `0`.
* `limit`, ein optionales `int`.

/// tip | Tipp

Sie können auch `Enum`s verwenden, auf die gleiche Weise wie mit [Pfad-Parametern](path-params.md#predefined-values).

# Tutorial – Benutzerhandbuch { #tutorial-user-guide }

Dieses Tutorial zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** mit den meisten seiner Funktionen verwenden können.

Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf, ist jedoch in einzelne Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre spezifischen API-Anforderungen zu lösen.

Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“.

Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, X (Twitter), GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden.

### OAuth 1 { #oauth-1 }

Es gab ein OAuth 1, das sich stark von OAuth2 unterscheidet und komplexer ist, da es direkte Spezifikationen enthält, wie die Kommunikation verschlüsselt wird.

Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachsspezifischer Prompts gesehen.

So verwenden:

* Einen sprachsspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.