/** The key of the message: OGG Audio */
    public static final String LABELS_facet_filetype_ogg = "{labels.facet_filetype_ogg}";

    /** The key of the message: WAV Audio */
    public static final String LABELS_facet_filetype_wav = "{labels.facet_filetype_wav}";

    /** The key of the message: WebP Audio */

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.

Tudo isso, aninhado arbitrariamente.

### Defina um sub-modelo

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

```Python hl_lines="9-11"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!}
```

Nesse caso, você poderia querer documentar como essa API externa *deveria* ser. Que *operação de rota* ela deveria ter, que corpo ela deveria esperar, que resposta ela deveria retornar, etc.

## Um aplicativo com callbacks

Vamos ver tudo isso com um exemplo.

Imagine que você tem um aplicativo que permite criar faturas.

Essas faturas terão um `id`, `title` (opcional), `customer` e `total`.

E também pode ser usada por você mesmo, para debugar, checar e testar a mesma aplicação.

## O Fluxo da `senha`

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

O "fluxo" da `senha` é um dos caminhos ("fluxos") definidos no OAuth2, para lidar com a segurança e autenticação.

OAuth2 foi projetado para que o backend ou a API pudesse ser independente do servidor que autentica o usuário.

    assertEquals("application", newType.type());
    assertEquals("yams", newType.subtype());
  }

  public void testCreateAudioType() {
    MediaType newType = MediaType.createAudioType("yams");
    assertEquals("audio", newType.type());
    assertEquals("yams", newType.subtype());
  }

  public void testCreateFontType() {
    MediaType newType = MediaType.createFontType("yams");
    assertEquals("font", newType.type());

///

### <a href="https://github.com/encode/apistar" class="external-link" target="_blank">APIStar</a> (<= 0.5)

Antes de decidir construir **FastAPI** eu encontrei o servidor **APIStar**. Tinha quase tudo que eu estava procurando e tinha um grande projeto.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[83:93] hl[83:84,88:89] *}

### Deletar um Hero Novamente

**Deletar** um hero permanece praticamente o mesmo.

Não vamos satisfazer o desejo de refatorar tudo neste aqui. 😅

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[96:103] hl[101] *}

### Executar o App Novamente

Você pode executar o app novamente:

<div class="termy">

```console

Você pode ter qualquer combinação de dependências que você quiser.

O **FastAPI** se encarrega de executá-las na ordem certa.

/// note | "Detalhes Técnicos"

Tudo isso funciona graças aos <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html" class="external-link" target="_blank">gerenciadores de contexto</a> do Python.

O **FastAPI** utiliza eles internamente para alcançar isso.

/// tip | Dica

A coisa importante e "mágica" aqui é que `get_current_user` terá diferentes listas de `scopes` para validar para cada *operação de rota*.

Tudo depende dos `scopes` declarados em cada *operação de rota* e cada dependência da árvore de dependências para aquela *operação de rota* específica.

///

## Mais detalhes sobre `SecurityScopes`

---

Common examples of CPU bound operations are things that require complex math processing.

For example:

* **Audio** or **image processing**.
* **Computer vision**: an image is composed of millions of pixels, each pixel has 3 values / colors, processing that normally requires computing something on those pixels, all at the same time.