* die Anwendung bereitstellen
* die Seite ausliefern

* die App
* die Anwendung

* der Request
* die Response
* die Error-Response

* die Pfadoperation
* der Pfadoperation-Dekorator
* die Pfadoperation-Funktion

* der Body
* der Requestbody
* der Responsebody
* der JSON-Body
* der Formularbody
* der Dateibody
* der Funktionskörper

* der Parameter

* **Extensible**:
    * Pydantic permite definir tipos de datos personalizados o puedes extender la validación con métodos en un modelo decorados con el decorador validator.

* servir la aplicación
* servir la página

* la app
* la aplicación

* la request
* la response
* la response de error

* la path operation
* el decorador de path operation
* la path operation function

* el body
* el request body
* el response body
* el body JSON
* el body del formulario
* el body de archivo
* el cuerpo de la función

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

crearíamos ese objeto para cada request, y estaríamos leyendo el archivo `.env` para cada request. ⚠️

Pero como estamos usando el decorador `@lru_cache` encima, el objeto `Settings` se creará solo una vez, la primera vez que se llame. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

würden wir dieses Objekt für jeden Request erstellen und die `.env`-Datei für jeden Request lesen. ⚠️

Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

Eso es todo.

**2 líneas**.

Y tiene la misma forma y estructura que todas tus *path operation functions*.

Puedes pensar en ella como una *path operation function* sin el "decorador" (sin el `@app.get("/some-path")`).

Y puede devolver lo que quieras.

En este caso, esta dependencia espera:

* Un parámetro de query opcional `q` que es un `str`.

* não sensível a maiúsculas e minúsculas

* servir a aplicação
* servir a página

* o app
* a aplicação

* a requisição
* a resposta
* a resposta de erro

* a operação de rota
* o decorador de operação de rota
* a função de operação de rota

* o corpo
* o corpo da requisição
* o corpo da resposta
* o corpo JSON
* o corpo do formulário
* o corpo do arquivo
* o corpo da função

JavaScript, ele não pode depender dos tipos para definir validação, serialização e documentação ao mesmo tempo. Devido a isso e a algumas decisões de projeto, para obter validação, serialização e geração automática de schema, é necessário adicionar decorators em muitos lugares. Então, ele se torna bastante verboso.

Ele não consegue lidar muito bem com modelos aninhados. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que por sua vez são objetos JSON aninhados,...

**FastAPI** 的 `fastapi.security.oauth2` 里包含了所有 OAuth2 身份验证流工具。

## 装饰器 `dependencies` 中的 `Security`

The important thing is that by using standard Python types, in a single place (instead of adding more classes, decorators, etc), **FastAPI** will do a lot of the work for you.

/// info