Таким же образом вы можете определять ответы как списки объектов.

Для этого используйте `typing.List` из стандартной библиотеки Python (или просто `list` в Python 3.9 и выше):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## Ответ с произвольным `dict` { #response-with-arbitrary-dict }

Вы также можете определить ответ, используя произвольный одноуровневый `dict` и определяя только типы ключей и значений без использования Pydantic-моделей.

    if (testJavaVersion > 8 && (project.name == "okcurl" || project.name == "native-image-tests")) {
      // Depends on native-image-tools which is 17+, but avoids on Java 8 tests
      "17"
    } else {
      "1.8"
    }

  val projectJvmTarget = JvmTarget.fromTarget(javaVersionSetting)
  val projectJavaVersion = JavaVersion.toVersion(javaVersionSetting)

  tasks.withType<KotlinCompile> {
    compilerOptions {

	Friends   int
	NamedPet  bool
	Tools     int
}

func GetUser(name string, config Config) *User {
	var (
		birthday = time.Now().Round(time.Second)
		user     = User{
			Name:     name,
			Age:      18,
			Birthday: &birthday,
		}
	)

	if config.Account {
		user.Account = Account{Number: name + "_account"}
	}

	for i := 0; i < config.Pets; i++ {

`test_` から始まる名前の関数を作成します (これは `pytest` の標準的なコンベンションです)。

`httpx` と同じ様に `TestClient` オブジェクトを使用します。

チェックしたい Python の標準的な式と共に、シンプルに `assert` 文を記述します。

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | 豆知識

テスト関数は `async def` ではなく、通常の `def` であることに注意してください。

また、クライアントへの呼び出しも通常の呼び出しであり、`await` を使用しません。

これにより、煩雑にならずに、`pytest` を直接使用できます。

///

/// note | 技術詳細

  url: https://github.com/yes0ng
ComicShrimp:
  login: ComicShrimp
  count: 18
  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/43503750?u=d2fbf412e7730183ce91686ca48d4147e1b7dc74&v=4
  url: https://github.com/ComicShrimp
simatheone:
  login: simatheone
  count: 18
  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/78508673?u=1b9658d9ee0bde33f56130dd52275493ddd38690&v=4

De la misma manera, puedes declarar responses de listas de objetos.

Para eso, usa el `typing.List` estándar de Python (o simplemente `list` en Python 3.9 y posteriores):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}


## Response con `dict` arbitrario { #response-with-arbitrary-dict }

이 경우 `dependency_c`는 종료 코드를 실행하기 위해, `dependency_b`의 값 (여기서는 `dep_b`로 명명)이 여전히 사용 가능해야 합니다.

그리고, `dependency_b`는 종료 코드를 위해 `dependency_a`의 값 (여기서는 `dep_a`로 명명) 이 사용 가능해야 합니다.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}

같은 방식으로, `yield`를 사용하는 의존성과 `return`을 사용하는 의존성을 함께 사용할 수 있으며, 이들 중 일부가 다른 것들에 의존할 수 있습니다.

그리고 `yield`를 사용하는 다른 여러 의존성을 필요로 하는 단일 의존성을 가질 수도 있습니다.

원하는 의존성을 원하는 대로 조합할 수 있습니다.

Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.

Para isso, use o padrão Python `typing.List` (ou simplesmente `list` no Python 3.9 e superior):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## Resposta com `dict` arbitrário { #response-with-arbitrary-dict }

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

	_ = x[ErrInvalidRange-13]
	_ = x[ErrInvalidRangePartNumber-14]
	_ = x[ErrInvalidCopyPartRange-15]
	_ = x[ErrInvalidCopyPartRangeSource-16]
	_ = x[ErrInvalidMaxKeys-17]
	_ = x[ErrInvalidEncodingMethod-18]
	_ = x[ErrInvalidMaxUploads-19]
	_ = x[ErrInvalidMaxParts-20]
	_ = x[ErrInvalidPartNumberMarker-21]
	_ = x[ErrInvalidPartNumber-22]
	_ = x[ErrInvalidRequestBody-23]
	_ = x[ErrInvalidCopySource-24]

  Args:
    environ_cp: (Dict) copy of the os.environ.

  Returns:
    string value for clang_compiler_path.
  """
  # Default path if clang-18 is installed by using apt-get install
  # remove 16 logic upon release of 19
  default_clang_path = '/usr/lib/llvm-18/bin/clang'
  if not os.path.exists(default_clang_path):
    default_clang_path = '/usr/lib/llvm-17/bin/clang'
    if not os.path.exists(default_clang_path):