Si vous voulez sécuriser votre API, il y a plusieurs meilleures approches possibles, par exemple :

* Vous devez vous assurer d'avoir des modèles Pydantic bien définis pour le corps de la requête et la réponse.
* Configurez toutes les autorisations et tous les rôles nécessaires à l'aide de dépendances.
* Ne stockez jamais de mots de passe en clair, seulement des hachages de mots de passe.

İhtiyacınız olan **cookie** parametrelerini bir **Pydantic model** içinde tanımlayın ve ardından parametreyi `Cookie` olarak bildirin:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI**, request ile gelen **cookies** içinden **her bir field** için veriyi **extract** eder ve size tanımladığınız Pydantic model'i verir.

## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }

- Never modify link syntax like `{.internal-link target=_blank}`.
- Keep markdown link structure intact: `[text](url){.internal-link}`.

### Preferred translations / glossary

Do not translate technical terms like path, route, request, response, query, body, cookie, and header, keep them as is.

- Suffixing is very important, when adding Turkish suffixes to the English words, do that based on the pronunciation of the word and with an apostrophe.

	json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{
		"error": fmt.Sprintf("%v", err),
	})
}

type Result struct {
	Result bool `json:"result"`
}

func mainHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	body, err := io.ReadAll(r.Body)
	if err != nil {
		writeErrorResponse(w, err)
		return
	}

	var out bytes.Buffer
	json.Indent(&out, body, "", "  ")
	fmt.Printf("Received JSON payload:\n%s\n", out.String())

			file.Close()
			return nil, err
		}
	}
	return &sendFileReader{Reader: io.LimitReader(file, length), Closer: file}, nil
}

// CreateFile - creates the file.
func (s *xlStorage) CreateFile(ctx context.Context, origvolume, volume, path string, fileSize int64, r io.Reader) (err error) {
	if origvolume != "" {
		origvolumeDir, err := s.getVolDir(origvolume)
		if err != nil {

     *
     * @see jcifs.internal.SmbNegotiationResponse#setupRequest(jcifs.internal.CommonServerMessageBlock)
     */
    @Override
    public void setupRequest(final CommonServerMessageBlock request) {

        if (!(request instanceof final ServerMessageBlock req)) {
            return;
        }

        req.addFlags2(this.negotiatedFlags2);
        req.setUseUnicode(req.isForceUnicode() || this.useUnicode);

        Smb2LeaseKey leaseKey = new Smb2LeaseKey();

        // Initially no cache entry
        assertNull(directoryLeaseManager.getCacheEntry(directoryPath));

        // Request a lease to create cache entry
        when(baseLeaseManager.requestLease(anyString(), anyInt())).thenReturn(leaseKey);
        directoryLeaseManager.requestDirectoryLease(directoryPath, DirectoryLeaseState.DIRECTORY_READ_HANDLE,

Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String „3“, also ein `str`.

Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** den <dfn title="Den String, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten konvertieren">„parsen“</dfn>.

///

## Datenvalidierung { #data-validation }

Les mêmes modèles sont partagés entre les requêtes, ce n'est donc pas un modèle par requête, ni un par utilisateur, ou quelque chose de similaire.

Imaginons que le chargement du modèle puisse **prendre pas mal de temps**, car il doit lire beaucoup de **données depuis le disque**. Vous ne voulez donc pas le faire pour chaque requête.

# Declare dados de exemplo da requisição { #declare-request-example-data }

Você pode declarar exemplos dos dados que sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias maneiras de fazer isso.

## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}